JSON RPC 2.0
什么是MCP-scala?
MCP-scala是一个轻量级的Model Context Protocol服务器,用于构建智能对话系统。它允许开发者定义和运行自定义工具,如生成随机数、计算序列总和等。通过简单的配置,您可以轻松集成到现有的聊天应用中。如何使用MCP-scala?
只需编写一个配置文件并启动服务器,即可开始使用预定义的工具或自定义新的工具。客户端可以通过标准输入输出(stdin/stdout)与服务器通信。适用场景
MCP-scala适用于需要快速开发和部署智能对话系统的场景,例如客服机器人、教育助手、数据分析工具等。主要功能
自动JSON Schema生成无需手动编写Schema,系统会根据工具定义自动生成JSON Schema。
工具定义简化通过简单的Scala代码定义工具逻辑,支持多种数据处理任务。
支持文本内容部分可以返回纯文本结果作为工具输出。
扩展其他内容部分未来版本将支持更多复杂的数据格式,如表格、图表等。
通知与能力管理即将支持通知机制和能力权限控制。
优势与局限性
优势
易于集成,支持多种协议(如HTTP和STDIO)。
灵活的工具定义方式,适合快速开发。
开源且社区活跃,便于定制和扩展。
Alpha阶段已具备基础功能,稳定可靠。
局限性
某些高级功能仍在开发中,如HTTP传输和授权机制。
对低版本Scala不完全兼容。
部分工具可能需要依赖外部环境才能正常工作。
如何使用
安装依赖
确保已安装Scala 3环境,并克隆项目代码。
编译服务器
使用SBT工具将服务器编译为JavaScript版本。
配置客户端
在客户端配置文件中添加MCP-scala服务器的信息。
使用案例
生成随机数调用randomNumber工具生成一个介于1到100之间的随机整数。
计算序列总和使用iota工具生成序列,并通过sum工具计算总和。
常见问题
MCP-scala是否支持HTTPS传输?
如何自定义工具?
MCP-scala是否收费?
相关资源
官方文档
详细的使用手册和技术指南。
GitHub代码仓库
源码地址及Issue跟踪。
社区论坛
与其他用户交流心得的平台。
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