# 工具集成

一个基于多种大语言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的网页对话代理，通过Vercel AI SDK实现多步骤工具执行，并能与外部服务（如WhatsApp、GitHub等）交互。

MCP-Bridge是一个连接OpenAI API和MCP工具的桥梁，允许开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具，支持非流式和流式聊天完成、工具调用等功能。

该项目包含Cloud Security Alliance模型上下文协议服务器，涵盖多种功能模块和服务接口。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能，支持通过MCP检查器和Claude桌面客户端连接使用。

TypeScript实现的MCP协议SDK，用于构建与LLM交互的标准化服务

一个基于SWAPI星战API的MCP服务器项目，提供星战角色、星球、电影等数据的查询功能，支持自动分页和缓存管理，可与VS Code等工具集成。

Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括智能任务委派、文档处理、浏览器自动化、Excel操作等，通过标准化MCP工具实现AI代理的认知增强和复杂任务编排。

click-mcp是一个Python库，通过Model Context Protocol (MCP)支持扩展Click应用，使AI代理能够与CLI工具交互。

Voxta MCP桥接提供程序，实现Voxta与MCP协议服务器的通信，支持通过外部工具扩展功能。

Portkey的模型上下文协议(MCP)服务器实现，用于连接AI工具和服务。支持Docker、二进制和源码安装，提供SSE和stdio两种传输模式，可与Cursor IDE和Claude Desktop集成。

虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。

Letta MCP服务器是一个用于与Letta API交互的模型上下文协议服务实现，提供代理管理、内存块操作和工具管理功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具。最后还提供了部署到Cloudflare的完整流程。

该项目是Model Context Protocol（MCP）的参考实现集合，包含多种工具和服务的MCP服务器实现，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及将Claude桌面客户端接入MCP服务进行数学工具调用。最后还提供了部署到Cloudflare及远程连接的完整流程。

一个基于SSE的MCP服务器，提供查询OCI注册表和容器镜像的工具，支持获取镜像信息、列出标签、获取清单和配置等功能。

ACI.dev是一个开源AI代理工具基础设施，提供600+预集成工具的多租户认证、权限管理和动态发现功能，支持通过统一MCP服务器或轻量SDK调用，简化生产级AI代理开发。

ToolChat是一个通过MCP服务器与大型语言模型(LLM)交互的工具，支持配置多工具服务器并调用特定功能，还能处理多模态输入如图片和文档。

Letta MCP Server是一个提供代理管理、内存操作和Letta系统集成的服务器工具集。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，包括本地开发、OAuth登录、与MCP检查器和Claude桌面客户端的连接，以及最终部署到Cloudflare的全过程。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具。最后还提供了部署到Cloudflare的完整流程。

基于YAML配置的LLM服务框架

MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，支持大型语言模型与外部工具和服务标准化交互，提供多种工具支持、RESTful API和自动化文档。

一个实现Model Context Protocol标准的模块化服务器，提供多种工具集成与统一网关访问。

MCP Mediator是一个基于Java的模型上下文协议(MCP)中介实现，提供MCP客户端与服务器间的无缝集成，支持高效通信和工具执行。项目包含核心模块、示例及多种服务集成，支持通过注解快速将现有代码转为MCP服务，并具备代理多服务器能力。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。这些服务器展示了MCP的多样性和可扩展性，涵盖了从文件系统操作到数据库集成、从网络搜索到AI图像生成等多种功能。

GoReleaser的模型上下文协议服务器，提供配置验证、弃用修复和文档访问功能，帮助AI助手理解和操作GoReleaser配置。

该项目实现了TypeScript的MCP代理与Ollama的集成，通过统一接口让AI模型能调用多种工具，支持文件操作和网络搜索等功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具等功能。

本项目是一个基于Node.js和TypeScript的远程模型上下文协议(MCP)服务器，部署在Azure容器应用中，用于实现AI模型与工具间的标准化通信。它提供了快速入门指南，支持本地开发、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE协议实现、SQLite数据库集成及工具交互功能。