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Toolchat

ToolChat是一个通过MCP服务器与大型语言模型(LLM)交互的工具,支持配置多工具服务器并调用特定功能,还能处理多模态输入如图片和文档。
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什么是ToolChat?

ToolChat是一个允许用户通过Model Context Protocol (MCP)服务器与各种大型语言模型(LLM)交互的工具。它支持文本对话、多模态输入(如图片、文档)以及扩展工具功能。

如何使用ToolChat?

通过简单的命令行界面启动,配置YAML文件定义MCP工具服务器,选择需要启用的工具即可开始交互式对话。

适用场景

适用于需要结合专业工具(如AWS文档查询)的智能对话场景,支持开发调试、技术文档查询、多模态内容分析等。

主要功能

MCP服务器集成通过YAML配置文件灵活连接各种MCP工具服务器
多模态支持支持图片、文档等多种输入格式(取决于模型能力)
工具链式调用自动组合多个工具完成复杂任务(如先搜索后阅读文档)

优势与局限性

优势
灵活的工具扩展能力
支持最新多模态模型
自动化的工具调用流程
局限性
需要预先配置工具服务器
部分高级功能依赖模型版本
命令行界面对非技术用户不够友好

如何使用

安装工具
通过uv工具安装toolchat包
准备配置文件
创建YAML格式的工具服务器配置文件(参考sample-tools.yml)
启动会话
指定模型和需要启用的工具服务器

使用案例

AWS文档查询查找AWS服务的官方文档说明
多模态分析上传图片获取描述和分析(需模型支持)

常见问题

如何知道哪些工具可用?
为什么我的图片上传不工作?
如何开发自己的MCP工具?

相关资源

MCP协议文档
Model Context Protocol官方技术文档
示例配置文件
工具服务器配置示例文件
ToolChat源码
工具的开源代码仓库
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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