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MCP Bridge

MCP-Bridge是一个连接OpenAI API和MCP工具的桥梁,允许开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具,支持非流式和流式聊天完成、工具调用等功能。
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什么是MCP-Bridge?

MCP-Bridge是一个中间件服务,允许开发者通过OpenAI API的标准接口来调用MCP工具的功能。它解决了不同客户端与MCP工具之间的兼容性问题,使得任何支持OpenAI API的客户端都能无缝使用MCP工具。

如何使用MCP-Bridge?

通过简单的Docker部署或手动安装后,您可以将现有客户端指向MCP-Bridge服务端点,就像使用标准OpenAI API一样发送请求,Bridge会自动处理与MCP工具的交互。

适用场景

适用于需要将MCP工具集成到现有AI应用中的场景,特别是当客户端不支持原生MCP协议时。典型用例包括:在Open Web UI中使用MCP工具、为不支持MCP的客户端添加工具调用能力等。

主要功能

OpenAI API兼容接口提供与OpenAI API完全兼容的REST端点,支持非流式和流式聊天补全
MCP工具支持自动管理MCP工具的生命周期,包括工具注册、调用和结果处理
SSE桥接提供Server-Sent Events端点,支持原生MCP客户端通过SSE协议连接
智能模型路由根据配置的模型智能参数(intelligence/cost/speed)自动选择最佳模型

优势与局限性

优势
无缝集成:无需修改现有客户端代码即可添加MCP工具支持
灵活部署:支持Docker容器化和原生安装两种方式
多协议兼容:同时支持REST API和SSE协议
安全可控:可配置API密钥认证保护服务端点
局限性
性能开销:作为中间层会引入少量延迟
功能限制:目前不支持MCP资源和流式补全
依赖配置:需要正确配置后端推理引擎和MCP工具

如何使用

安装部署
通过Docker快速部署服务或手动安装Python依赖
配置服务
编辑config.json文件设置推理服务器和MCP工具参数
连接客户端
将客户端配置为使用MCP-Bridge端点替代原OpenAI API地址

使用案例

在Open Web UI中使用MCP工具配置Open Web UI使用MCP-Bridge作为后端,即可在聊天界面直接调用MCP工具
命令行工具集成通过mcp-cli工具连接SSE端点测试MCP功能

常见问题

MCP-Bridge支持哪些推理引擎?
如何添加新的MCP工具?
服务启动后如何验证是否正常工作?

相关资源

官方文档
详细技术文档和API参考
Discord支持社区
获取实时帮助和交流
mcp-cli工具
命令行测试工具
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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