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MCP Bridge

MCP-Bridge是一個連接OpenAI API和MCP工具的橋樑,允許開發者通過OpenAI API接口使用MCP工具,支持非流式和流式聊天完成、工具調用等功能。
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什麼是MCP-Bridge?

MCP-Bridge是一箇中間件服務,允許開發者通過OpenAI API的標準接口來調用MCP工具的功能。它解決了不同客戶端與MCP工具之間的兼容性問題,使得任何支持OpenAI API的客戶端都能無縫使用MCP工具。

如何使用MCP-Bridge?

通過簡單的Docker部署或手動安裝後,您可以將現有客戶端指向MCP-Bridge服務端點,就像使用標準OpenAI API一樣發送請求,Bridge會自動處理與MCP工具的交互。

適用場景

適用於需要將MCP工具集成到現有AI應用中的場景,特別是當客戶端不支持原生MCP協議時。典型用例包括:在Open Web UI中使用MCP工具、為不支持MCP的客戶端添加工具調用能力等。

主要功能

OpenAI API兼容接口提供與OpenAI API完全兼容的REST端點,支持非流式和流式聊天補全
MCP工具支持自動管理MCP工具的生命週期,包括工具註冊、調用和結果處理
SSE橋接提供Server-Sent Events端點,支持原生MCP客戶端通過SSE協議連接
智能模型路由根據配置的模型智能參數(intelligence/cost/speed)自動選擇最佳模型

優勢與侷限性

優勢
無縫集成:無需修改現有客戶端代碼即可添加MCP工具支持
靈活部署:支持Docker容器化和原生安裝兩種方式
多協議兼容:同時支持REST API和SSE協議
安全可控:可配置API密鑰認證保護服務端點
侷限性
性能開銷:作為中間層會引入少量延遲
功能限制:目前不支持MCP資源和流式補全
依賴配置:需要正確配置後端推理引擎和MCP工具

如何使用

安裝部署
通過Docker快速部署服務或手動安裝Python依賴
配置服務
編輯config.json文件設置推理服務器和MCP工具參數
連接客戶端
將客戶端配置為使用MCP-Bridge端點替代原OpenAI API地址

使用案例

在Open Web UI中使用MCP工具配置Open Web UI使用MCP-Bridge作為後端,即可在聊天界面直接調用MCP工具
命令行工具集成通過mcp-cli工具連接SSE端點測試MCP功能

常見問題

MCP-Bridge支持哪些推理引擎?
如何添加新的MCP工具?
服務啟動後如何驗證是否正常工作?

相關資源

官方文檔
詳細技術文檔和API參考
Discord支持社區
獲取即時幫助和交流
mcp-cli工具
命令行測試工具
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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