# 工具集成

Letta MCP服務器是一個用於與Letta API交互的模型上下文協議服務實現，提供代理管理、內存塊操作和工具管理功能。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試、與Claude桌面應用集成，以及最終部署到Cloudflare平臺的全流程。

該項目是一個FastMCP服務器，提供批量文件和文件夾操作工具，包括文件讀寫、創建、移動、刪除等操作，支持批量調用工具以提高效率。

Gentoro MCP服務器為Claude等AI代理提供與Gentoro橋接服務的交互能力，支持工具集成與功能控制。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試，以及集成到Claude桌面應用中使用數學工具等功能。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，包括本地開發、MCP檢查器連接、Claude桌面應用集成以及雲端部署的全流程。

該項目展示瞭如何在本地Docker環境中運行n8n工作流，通過Model Context Protocol (MCP)集成AI代理與外部工具(如網頁搜索)，利用npx動態啟動MCP服務，實現工具的動態發現與使用。

一個提供HTTP訪問MCP工具的REST API服務器，用於GPT集成

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能，支持通過MCP檢查器和Claude桌面客戶端連接使用。

mcpn.ai 是一個幫助用戶創建、組織和分享AI工作流和提示的工具，類似於一個動態提示庫，可以跨MCP工具和服務器共享和版本控制。

mcpo是一個簡單易用的代理工具，可將任何MCP工具快速轉換為兼容OpenAPI的HTTP服務器，使其能夠通過標準RESTful接口訪問，方便與LLM代理和應用集成。

MCP Mediator是一個基於Java的模型上下文協議(MCP)中介實現，提供MCP客戶端與服務器間的無縫集成，支持高效通信和工具執行。項目包含核心模塊、示例及多種服務集成，支持通過註解快速將現有代碼轉為MCP服務，並具備代理多服務器能力。

一個名為coco的開發者小幫手工具，提供代碼審查和結對編程輔助功能，能夠通過提問幫助開發者改進代碼質量。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，旨在通過標準化接口讓大型語言模型(LLM)與外部工具、服務和數據源無縫交互，簡化集成流程並擴展AI能力。

mcpo-docker是一個為MCP（Model Context Protocol）服務器提供OpenAPI兼容HTTP端點的Docker鏡像項目，方便與OpenWebUI集成。

Toolhouse MCP服務器是一個基於Toolhouse和Groq API構建的MCP協議服務器，允許MCP客戶端（如Claude桌面應用）連接並使用多種工具增強功能。

該項目是一個基於Node.js的MCP服務器，提供數字相加和環境變量讀取功能，支持與AI開發工具（如Cursor AI）集成。

FastMCP是一個基於TypeScript的框架，用於構建支持客戶端會話的MCP服務器。它提供了工具、資源和提示的定義，支持認證、會話管理、圖像內容返回、日誌記錄、錯誤處理、SSE通信等功能，幷包含CLI工具用於測試和調試。

本項目是一個基於Node.js和TypeScript的遠程模型上下文協議(MCP)服務器，部署在Azure容器應用中，用於實現AI模型與工具間的標準化通信。它提供了快速入門指南，支持本地開發、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE協議實現、SQLite數據庫集成及工具交互功能。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試、以及集成到Claude桌面應用中調用數學工具。最後還提供了部署到Cloudflare和遠程連接的完整流程。

Letta MCP Server是一個提供代理管理、內存操作和Letta系統集成的服務器工具集。

MCP LLM Bridge是一個連接Model Context Protocol (MCP)服務器與OpenAI兼容LLM的橋樑工具，實現MCP與OpenAI函數調用接口的雙向協議轉換，支持雲端和本地模型調用。

該項目實現了TypeScript的MCP代理與Ollama的集成，通過統一接口讓AI模型能調用多種工具，支持文件操作和網絡搜索等功能。

AWorld是一個多智能體系統框架，旨在彌合理論MAS能力與實際應用之間的差距，提供從單智能體到多智能體協作/競爭的全套解決方案。項目支持瀏覽器/手機操作、GAIA基準測試等場景，採用客戶端-服務器架構，集成豐富工具鏈，幷包含性能評估與訓練功能。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試，以及集成到Claude桌面應用中調用數學工具。最後還提供了部署到Cloudflare並遠程連接的完整流程。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試，以及集成到Claude桌面應用中調用數學工具。最後還提供了部署到Cloudflare和遠程連接的完整流程。

MCP是一個Python服務框架，支持通過工具函數快速創建本地或HTTP服務，並提供多種運行方式和客戶端交互模式。

Portkey的模型上下文協議(MCP)服務器實現，用於連接AI工具和服務。支持Docker、二進制和源碼安裝，提供SSE和stdio兩種傳輸模式，可與Cursor IDE和Claude Desktop集成。

一個TypeScript實現的本地LLM與MCP服務器連接的橋樑項目，使開源模型能使用Claude的工具能力

一個支持水平擴展的MCP服務器實現