# 工具集成

GhidrAssistMCP是一個強大的Ghidra擴展，通過實現模型上下文協議(MCP)服務器，使AI助手和其他工具能夠通過標準化API與Ghidra的反向工程功能交互。

一個連接本地LLM與MCP服務器的TypeScript橋樑項目，提供Web界面使開源模型能使用類似Claude的工具能力，支持文件系統、網絡搜索和複雜推理等功能。

MCP Ahrefs是一個基於SAAGA框架的MCP服務器項目，提供工具集成、異常處理、日誌記錄和並行處理功能，支持通過Claude等客戶端進行交互測試。

Gentoro MCP服務器為Gentoro服務提供支持，使Claude能夠與Gentoro橋接器及其底層功能交互。

該項目展示瞭如何在本地Docker環境中運行n8n工作流，通過Model Context Protocol (MCP)集成AI代理與外部工具(如網頁搜索)，利用npx動態啟動MCP服務，實現工具的動態發現與使用。

Skynet-MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的層級化AI代理網絡項目，支持創建子代理並行處理複雜任務，集成多種AI模型和服務工具，提供雙模式運行、工具發現和異步執行等功能。

mcpo是一個簡單易用的代理工具，可將任何MCP工具快速轉換為兼容OpenAPI的HTTP服務器，使其能夠通過標準RESTful接口訪問，方便與LLM代理和應用集成。

一個基於Ruby 3.3的MCP服務器實現，提供問候和計算工具，支持Cursor集成和後臺運行。

TypeScript實現的MCP協議SDK，用於構建與LLM交互的標準化服務

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，使大型語言模型(LLM)能夠安全、可控地訪問工具和數據源。該項目包含多種類型的服務器實現，涵蓋文件系統、數據庫、Git、Slack等多個領域，展示了MCP的多樣性和可擴展性。

Flutter Inspector是一個連接Flutter應用與AI編程助手的MCP服務器，提供調試和檢查Flutter應用的功能。

Letta MCP Server是一個提供代理管理、內存操作和Letta系統集成的服務器工具集。

該項目提供了一個本地化的MCP（模塊化計算協議）實現，包含服務器和客戶端。服務器提供28種計算工具（數學運算、字符串/圖像處理、Pinta自動化等），客戶端通過協議與服務器交互調用這些工具。項目使用uv管理依賴，支持快速部署和本地測試。

MCP LLM Bridge是一個連接Model Context Protocol (MCP)服務器與OpenAI兼容LLM的橋樑工具，實現MCP與OpenAI函數調用接口的雙向協議轉換，支持雲端和本地模型調用。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試，以及集成到Claude桌面應用中調用數學工具。最後還提供了部署到Cloudflare並遠程連接的完整流程。

該項目展示如何通過MCP協議整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，構建一個TODO列表代理的終端應用。項目包含MCP主機、客戶端、服務器三大組件，支持HTTP和SSE協議，提供工具調用和數據庫存儲功能。

MCP Client是一個開源庫，用於在TypeScript/Node.js中連接任何LLM到MCP服務器，支持構建具有工具訪問權限的自定義代理。

Voxta MCP橋接提供程序，實現Voxta與MCP協議服務器的通信，支持通過外部工具擴展功能。

Letta MCP服務器是一個用於與Letta API交互的模型上下文協議服務實現，提供代理管理、內存塊操作和工具管理功能。

Ultimate MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的AI代理操作系統，提供數十種強大工具能力，包括智能任務委派、文檔處理、瀏覽器自動化、Excel操作等，通過標準化MCP工具實現AI代理的認知增強和複雜任務編排。

一個基於Cloudflare Workers的遠程MCP服務器項目，支持OAuth登錄，可與MCP檢查器和Claude桌面應用集成。

aiohttp-mcp是一個基於aiohttp的庫，用於構建符合Model Context Protocol (MCP)標準的服務器工具，支持異步設計和類型提示，便於快速開發MCP服務。

虛幻引擎模型上下文協議(MCP)集成的文檔，幫助理解、設置和使用MCP系統。

一個Node.js客戶端，用於集成遠程MCP服務器，為Voiceflow代理提供工具支持，支持多種工具發現和Claude AI集成。

該項目展示了Model Context Protocol（MCP）的示例實現，MCP是一種標準化協議，用於增強AI助手的能力，通過自定義工具和數據源擴展其功能。項目包含多個MCP服務器示例，如任務管理器、文件瀏覽器和天氣服務，並提供瞭如何設置和使用這些服務器的指南。

Awesome MCP Servers是一個精選的Model Context Protocol (MCP)服務器列表，涵蓋了瀏覽器自動化、藝術與文化、雲平臺、命令行、通信、客戶數據平臺、數據庫、開發者工具、文件系統、金融科技、知識與記憶、位置服務、監控、搜索、安全、旅行與交通、版本控制等多種工具和集成。MCP是一個開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。

Haskell實現的模型上下文協議(MCP)，支持通過StdIO和JSON-RPC與Claude等客戶端交互，提供資源、工具和提示管理功能。

MCP是一個開源的AI驅動滲透測試框架，通過集成多種安全工具並即時分析輸出，嚴格遵循標準滲透測試流程，為安全測試人員提供智能輔助。

Fabric Atelier是一個基於Rust和Apache Arrow構建的高性能MCP服務器，將200多個Fabric AI模式作為可執行工具暴露給AI助手，支持語義搜索和快速模式發現。

該項目是一個基於Node.js的MCP服務器，提供數字相加和環境變量讀取功能，支持與AI開發工具（如Cursor AI）集成。