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Remote MCP Server On Cloudflare Bzt

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器,並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試、與Claude桌面應用集成,以及最終部署到Cloudflare平臺的全流程。
2分
9

什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器?

MCP服務器是一個基於雲的平臺,允許開發者和用戶通過標準協議將多種AI工具和服務連接在一起。它支持OAuth認證、遠程調用以及多客戶端適配,比如桌面應用程序和Web工具。

如何使用MCP服務器?

首先在本地測試MCP服務器,然後將其部署到雲端。通過配置客戶端(如Claude桌面或MCP Inspector),您可以輕鬆調用已註冊的工具。

適用場景

MCP服務器非常適合需要整合多個AI工具的項目,例如自動化工作流、數據分析、模型推理等。

主要功能

OAuth認證支持OAuth登錄,確保數據安全性和訪問權限管理。
遠程訪問可以通過網絡從任何地方訪問您的MCP服務器。
多客戶端支持兼容多種客戶端工具,如Claude桌面和MCP Inspector。

優勢與侷限性

優勢
簡單易用的API接口
跨平臺支持
強大的安全性保障
侷限性
需要穩定的網絡連接
對某些複雜工具可能需要額外配置

如何使用

克隆代碼倉庫
通過Git克隆官方GitHub倉庫到本地。
安裝依賴項
進入項目目錄並安裝所需的Node.js模塊。
啟動本地服務器
使用Nx工具啟動開發模式。
連接MCP Inspector
打開MCP Inspector並配置連接至本地服務器。

使用案例

案例1:計算數學表達式在Claude桌面中輸入數學表達式,系統會自動調用MCP服務器上的計算器工具。
案例2:數據可視化分析上傳CSV文件後,利用MCP服務器中的圖表生成工具生成統計圖表。

常見問題

如何解決連接失敗的問題?
是否支持自定義工具集成?
部署到Cloudflare需要哪些步驟?

相關資源

MCP官方文檔
全面瞭解MCP協議的基礎知識。
GitHub倉庫
查看源碼並貢獻代碼。
MCP Inspector
用於調試和測試MCP服務器的工具。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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