# 工具集成

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，包括本地開發、MCP檢查器連接、Claude桌面應用集成以及雲端部署的全流程。

mcpo是一個簡單易用的代理工具，可將任何MCP工具快速轉換為兼容OpenAPI的HTTP服務器，使其能夠通過標準RESTful接口訪問，方便與LLM代理和應用集成。

基於Integration App的MCP服務實現

基於YAML配置的LLM服務框架

Flutter Inspector是一個連接Flutter應用與AI編程助手的MCP服務器，提供調試和檢查Flutter應用的功能。

本項目是一個基於Node.js和TypeScript的遠程模型上下文協議(MCP)服務器，部署在Azure容器應用中，用於實現AI模型與工具間的標準化通信。它提供了快速入門指南，支持本地開發、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE協議實現、SQLite數據庫集成及工具交互功能。

Gentoro MCP服務器為Gentoro服務提供支持，使Claude能夠與Gentoro橋接器及其底層功能交互。用戶可通過Gentoro賬戶創建和管理工具橋接，並通過API密鑰集成到Claude等代理中。

該項目提供了一個本地化的MCP（模塊化計算協議）實現，包含服務器和客戶端。服務器提供28種計算工具（數學運算、字符串/圖像處理、Pinta自動化等），客戶端通過協議與服務器交互調用這些工具。項目使用uv管理依賴，支持快速部署和本地測試。

GhidrAssistMCP是一個強大的Ghidra擴展，通過實現模型上下文協議(MCP)服務器，使AI助手和其他工具能夠通過標準化API與Ghidra的反向工程功能交互。

一個基於SWAPI星戰API的MCP服務器項目，提供星戰角色、星球、電影等數據的查詢功能，支持自動分頁和緩存管理，可與VS Code等工具集成。

一個TypeScript實現的本地LLM與MCP服務器連接的橋樑項目，使開源模型能使用Claude的工具能力

Gin-MCP是一個零配置的Gin到MCP橋接庫，自動將現有Gin API端點暴露為MCP工具，實現與MCP兼容客戶端的即時集成。

將Robot Framework庫轉換為MCP服務器的指南，通過添加特定函數和配置，使庫能夠作為MCP服務運行，便於客戶端調用。

該項目是一個概念驗證的MCP服務器，旨在通過WebSocket網絡通信替代傳統的stdio進程管理方式，簡化MCP服務器的使用和配置流程。

一個提供Toolhouse平臺工具訪問的MCP協議服務器

虛幻引擎模型上下文協議(MCP)集成的文檔，幫助理解、設置和使用MCP系統。

一個基於.NET 9.0的MCP服務器實現，提供模型驅動系統的通信協議和工具集成。

MCP啟動項目是一個AI應用開發框架，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持AI模型與外部工具/API的交互，提供文檔搜索、會話管理等功能。

該項目包含Cloud Security Alliance模型上下文協議服務器，涵蓋多種功能模塊和服務接口。

一個連接本地LLM與MCP服務器的TypeScript橋樑項目，提供Web界面使開源模型能使用類似Claude的工具能力，支持文件系統、網絡搜索和複雜推理等功能。

MCP Ahrefs是一個基於SAAGA框架的MCP服務器項目，提供工具集成、異常處理、日誌記錄和並行處理功能，支持通過Claude等客戶端進行交互測試。

Gentoro MCP服務器為Gentoro服務提供支持，使Claude能夠與Gentoro橋接器及其底層功能交互。

該項目展示瞭如何在本地Docker環境中運行n8n工作流，通過Model Context Protocol (MCP)集成AI代理與外部工具(如網頁搜索)，利用npx動態啟動MCP服務，實現工具的動態發現與使用。

Skynet-MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的層級化AI代理網絡項目，支持創建子代理並行處理複雜任務，集成多種AI模型和服務工具，提供雙模式運行、工具發現和異步執行等功能。

一個基於Ruby 3.3的MCP服務器實現，提供問候和計算工具，支持Cursor集成和後臺運行。

TypeScript實現的MCP協議SDK，用於構建與LLM交互的標準化服務

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，使大型語言模型(LLM)能夠安全、可控地訪問工具和數據源。該項目包含多種類型的服務器實現，涵蓋文件系統、數據庫、Git、Slack等多個領域，展示了MCP的多樣性和可擴展性。

Letta MCP Server是一個提供代理管理、內存操作和Letta系統集成的服務器工具集。

MCP LLM Bridge是一個連接Model Context Protocol (MCP)服務器與OpenAI兼容LLM的橋樑工具，實現MCP與OpenAI函數調用接口的雙向協議轉換，支持雲端和本地模型調用。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試，以及集成到Claude桌面應用中調用數學工具。最後還提供了部署到Cloudflare並遠程連接的完整流程。