Model Context Protocol MCP Demo With Langchain MCP ADAPTERS Ollama

🚀 模型上下文協議（MCP）

模型上下文協議（MCP）是一個開源標準，旨在實現大型語言模型（LLMs）與數據庫、API、服務等外部世界的無縫連接，為構建強大的AI助手提供有力支持。

🚀 快速開始

啟動服務器

python mathserver.py
python weatherserver.py

運行單客戶端演示

python client.py

運行多客戶端演示

python multiclient.py

✨ 主要特性

• 標準化接口：MCP提供了一個標準化接口，抽象了工具集成的複雜性，使LLMs與工具之間的整合更簡單、清潔且面向未來。
• 預建集成列表：擁有一個不斷增長的預建集成列表，LLM可以直接連接到這些集成。
• 靈活性：支持切換LLM提供商和供應商，具有較高的靈活性。
• 數據保護最佳實踐：提供在基礎設施中保護數據的最佳實踐。

📚 詳細文檔

🌐 什麼是MCP？

模型上下文協議（MCP）是一個新的開源協議，旨在賦予LLMs強大的能力，使其能夠與外部工具、服務和數據源進行交互。作為 翻譯層，MCP允許模型以標準化、可擴展且易於擴展的方式連接到API、數據庫和其他服務。

🚨 問題

LLMs本身無法執行現實中的任務——它們只能生成文本。要構建強大的AI助手，我們需要將其與工具（例如電子郵件服務、搜索API、數據庫、自定義腳本等）集成。但是，整合多個工具非常困難。API差異很大，維護是一個難題，擴展性也令人頭疼。

✅ MCP作為解決方案

MCP提供了一個 標準化接口，抽象了工具集成的複雜性。類似於REST如何標準化網絡服務，MCP為LLMs與工具之間的通信設定了標準——使整合更簡單、清潔且面向未來。

🔮 為什麼選擇MCP？

MCP幫助您構建基於LLMs的代理和複雜工作流。LLMs經常需要與數據和工具進行交互，而MCP提供了：

1. 一個不斷增長的預建集成列表，您的LLM可以直接連接到。
2. 切換LLM提供商和供應商的靈活性。
3. 在您的基礎設施中保護數據的最佳實踐。

🧩 架構與組件

🚀 參與項目

歡迎貢獻！如果您有任何建議或希望改進該項目，請 Fork 倉庫並提交 Pull Request。

期待您的參與：

• 貢獻指南
• 路線圖
• 問題模板

請隨意為該repo點星，並加入討論！

📄 許可證

此項目在 MIT License 下開源。更多細節請參見 LICENSE 文件。