Model Context Protocol MCP Demo With Langchain MCP ADAPTERS Ollama

🚀 模型上下文协议（MCP）

模型上下文协议（MCP）是一个开源标准，旨在实现大型语言模型（LLMs）与数据库、API、服务等外部世界的无缝连接，为构建强大的AI助手提供有力支持。

🚀 快速开始

启动服务器

python mathserver.py
python weatherserver.py

运行单客户端演示

python client.py

运行多客户端演示

python multiclient.py

✨ 主要特性

• 标准化接口：MCP提供了一个标准化接口，抽象了工具集成的复杂性，使LLMs与工具之间的整合更简单、清洁且面向未来。
• 预建集成列表：拥有一个不断增长的预建集成列表，LLM可以直接连接到这些集成。
• 灵活性：支持切换LLM提供商和供应商，具有较高的灵活性。
• 数据保护最佳实践：提供在基础设施中保护数据的最佳实践。

📚 详细文档

🌐 什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）是一个新的开源协议，旨在赋予LLMs强大的能力，使其能够与外部工具、服务和数据源进行交互。作为 翻译层，MCP允许模型以标准化、可扩展且易于扩展的方式连接到API、数据库和其他服务。

🚨 问题

LLMs本身无法执行现实中的任务——它们只能生成文本。要构建强大的AI助手，我们需要将其与工具（例如电子邮件服务、搜索API、数据库、自定义脚本等）集成。但是，整合多个工具非常困难。API差异很大，维护是一个难题，扩展性也令人头疼。

✅ MCP作为解决方案

MCP提供了一个 标准化接口，抽象了工具集成的复杂性。类似于REST如何标准化网络服务，MCP为LLMs与工具之间的通信设定了标准——使整合更简单、清洁且面向未来。

🔮 为什么选择MCP？

MCP帮助您构建基于LLMs的代理和复杂工作流。LLMs经常需要与数据和工具进行交互，而MCP提供了：

1. 一个不断增长的预建集成列表，您的LLM可以直接连接到。
2. 切换LLM提供商和供应商的灵活性。
3. 在您的基础设施中保护数据的最佳实践。

🧩 架构与组件

🚀 参与项目

欢迎贡献！如果您有任何建议或希望改进该项目，请 Fork 仓库并提交 Pull Request。

期待您的参与：

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📄 许可证

此项目在 MIT License 下开源。更多细节请参见 LICENSE 文件。