# 協議標準

MCP項目是一個用於增強AI模型上下文理解能力的標準化協議，通過結構化方式提供環境信息、用戶偏好和對話歷史，解決AI系統記憶有限的問題。項目包含安裝指南、環境配置及多個實驗性案例。

一個實現Model Context Protocol標準的模塊化服務器，提供GitHub、GitLab、Google Maps、內存存儲和Puppeteer網頁自動化等多種工具集成。

A2A-MCP官方網站展示多智能體協作協議的技術願景、核心優勢和應用場景，採用現代化前端技術棧構建。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區構建的服務器，使大型語言模型(LLMs)能夠安全、可控地訪問工具和數據源。該項目包含多種功能服務器實現，涵蓋文件系統、數據庫、搜索、API集成等領域，並支持TypeScript和Python SDK開發。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。

Okta MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的創新工具，使AI模型能夠直接與Okta環境交互。它為IAM工程師和安全團隊提供標準化的AI集成方案，支持用戶管理、組操作等核心功能，目前處於Alpha測試階段。

一個輕量級的MCP服務器，通過結合網絡搜索和內容解析，從LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行AI庫中檢索相關文檔內容，為語言模型提供動態查詢最新文檔的功能。

Home Assistant MCP是一個標準化協議服務器，為AI助手提供與智能家居系統交互的橋樑，支持設備控制、狀態查詢和自動化管理，具有模塊化架構和多種傳輸協議。

Props Labs提供的MCP服務器集合，用於AI模型與外部工具和服務的標準化交互，目前包含Fireflies.ai API的MCP服務器。

AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。

模型上下文協議(MCP)是一個開源協議，為大語言模型提供標準化連接外部數據源和工具的方法，支持資源、提示詞、工具、採樣等功能，本文重點介紹瞭如何開發和使用MCP工具服務。

Awesome-MCP-ZH 是一個專為中文用戶打造的 MCP（模型上下文協議）資源合集，包含 MCP 的基礎介紹、玩法、客戶端、服務器和社區資源，幫助用戶快速上手 MCP。

MCP-ANY-REST是一個基於Model Context Protocol標準的REST API連接器，通過ZML配置語言實現AI模型與業務系統的安全高效對接，支持服務編排和令牌認證。

MCP Tools是一個實現Model Context Protocol（MCP）的自定義服務器，為Claude Desktop等LLM客戶端提供文件系統和命令執行工具，擴展了LLM的本地系統交互能力。

Model Context Protocol (MCP) 是一個標準化協議，用於開發環境（如Cursor）與AI模型之間的無縫通信，提供結構化的上下文共享和AI能力集成。

MCP服務器是一個基於Model Context Protocol標準的交互系統，結合IPFS分佈式存儲和Claude AI處理能力，實現模型、代理與上下文數據的高效交互。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。

基於MCP SDK和TypeScript開發的天氣數據服務器工具，通過模型上下文協議(MCP)為支持MCP的大型語言模型提供即時天氣信息訪問能力。

這是一個基於Spring Boot的MCP服務器示例，用於與AI模型交互，提供標準化接口訪問即時數據和服務。

該項目是一個基於Google Gemini 2.0模型構建的Model Context Protocol (MCP)服務器教程，包含完整的代碼實現，展示瞭如何通過MCP標準讓AI模型無縫訪問外部工具（如Brave搜索API），並提供了靈活的架構設計示例。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，旨在通過標準化接口讓大型語言模型(LLM)與外部工具、服務和數據源無縫交互，簡化集成流程並擴展AI能力。

MCP服務器項目提供了一種標準化的工具與代理集成通信協議，便於AI應用快速調用各種工具服務。

該項目展示了Model Context Protocol（MCP）的示例實現，MCP是一種標準化協議，用於增強AI助手的能力，通過自定義工具和數據源擴展其功能。項目包含多個MCP服務器示例，如任務管理器、文件瀏覽器和天氣服務，並提供瞭如何設置和使用這些服務器的指南。

該項目是一個包含多種Model Context Protocol (MCP)服務器的集合，用於擴展AI助手的功能，支持Claude對話中直接使用外部工具和服務。

Akave MCP服務器是一個實現AI模型與Akave S3兼容存儲交互的工具，提供標準化協議連接AI模型與數據源，支持存儲桶和對象管理、簽名URL生成等功能，兼容Claude和本地LLM。

HubSpot推出MCP服務器測試版，使AI客戶端能無縫操作HubSpot數據和功能，支持多種MCP客戶端配置接入。

該項目展示了GenAIScript的MCP服務器功能，支持與AI模型通信，包括本地模型，並遵循Anthropic的MCP協議標準。

Awesome MCP Servers 是一個精選的Model Context Protocol (MCP)服務器列表，MCP是一種開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。該列表聚焦於生產就緒和實驗性的MCP服務器，這些服務器通過文件訪問、數據庫連接、API集成和其他上下文服務擴展了AI能力。

Model Context Protocol SDK 是一個TypeScript實現的標準化工具，用於分離LLM交互中的上下文提供與實際交互，支持客戶端和服務端開發。

該項目演示瞭如何使用Model Context Protocol (MCP)服務器與多種LLM代理框架集成，包括Google ADK、LangGraph、OpenAI Agents和Pydantic-AI，通過標準化接口連接不同LLM提供商，並使用Logfire進行追蹤和可視化。