Awslabs Cost Analysis MCP Server

AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。

雲平臺開發者工具 #AWS集成 #AI輔助 #雲開發 #協議標準 .Python

評分 : 5分

下載量 : 11.1K

更新時間 : 2025-04-29

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複製以下命令到你的Client進行配置

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.core-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "MCP_SETTINGS_PATH": "path to your mcp settings file"
      }
    },
    "awslabs.nova-canvas-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.nova-canvas-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.bedrock-kb-retrieval-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.bedrock-kb-retrieval-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.cost-analysis-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.cost-analysis-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.cdk-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.cdk-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.aws-documentation-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    },
    "awslabs.lambda-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.lambda-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FUNCTION_PREFIX": "your-function-prefix",
        "FUNCTION_LIST": "your-first-function, your-second-function",
        "FUNCTION_TAG_KEY": "your-tag-key",
        "FUNCTION_TAG_VALUE": "your-tag-value"
      }
    }
  }
}

注意：您的密鑰屬於敏感信息，請勿與任何人分享。

🚀 AWS MCP 服務器

AWS MCP（Amazon Managed Products）服務器是一系列強大的工具與服務，專為 Amazon Web Services (AWS) 環境打造，能助力開發者和管理員更高效地管理、監控及優化雲資源。

🚀 快速開始

要使用這些 MCP 服務器，請按照以下步驟進行：

安裝必要的工具：確保已安裝 AWS CLI 和其他依賴項。
配置環境變量：設置 AWS_PROFILE 和 AWS_REGION 等必要環境變量。
下載並安裝 MCP 服務器：可以通過 pip 或其他包管理工具安裝這些 MCP 服務器，或者直接從 AWS 官方網站下載。
配置 MCP 服務器：根據具體需求調整配置文件，例如設置日誌級別、資源限制等。

✨ 主要特性

核心 MCP 服務器：提供基礎的功能，如資源管理、日誌記錄和監控。
Amazon Bedrock 知識庫檢索 MCP 服務器：集成 Amazon Bedrock 的知識檢索功能，用於問答系統和信息檢索。
AWS CDK MCP 服務器：使用 AWS Cloud Development Kit (CDK) 提供 Infrastructure as Code (IaC) 功能，簡化雲資源的 provisioning 和管理。
成本分析 MCP 服務器：幫助用戶進行成本核算、預算管理和優化建議。
Amazon Nova Canvas MCP 服務器：提供可視化工具和服務，用於 AWS 資源的圖形化管理和監控。
AWS 圖表 MCP 服務器：通過圖表和圖形的方式展示雲資源的狀態和性能。

📦 安裝指南

要使用這些 MCP 服務器，請按照以下步驟進行：

安裝必要的工具：確保已安裝 AWS CLI 和其他依賴項。
配置環境變量：設置 AWS_PROFILE 和 AWS_REGION 等必要環境變量。
下載並安裝 MCP 服務器：可以通過 pip 或其他包管理工具安裝這些 MCP 服務器，或者直接從 AWS 官方網站下載。
配置 MCP 服務器：根據具體需求調整配置文件，例如設置日誌級別、資源限制等。

💻 使用示例

基礎用法

在 samples/ 目錄中提供了多個示例代碼和分步指南，幫助用戶快速上手使用每個 MCP 服務器。以下是核心 MCP 服務器的示例：

from mcp_core import MCP

# 初始化 MCP 實例
mcp = MCP(profile_name='your-profile', region_name='us-east-1')

# 獲取可用資源
resources = mcp.describe_resources()
print(resources)