# AI輔助

PowerPlatform MCP服務器是一個提供智能訪問PowerPlatform/Dataverse實體和記錄的工具，支持元數據探索、關係映射和AI輔助查詢構建。

該項目是一個基於FastAPI的GitHub MCP服務器，提供與GitHub交互的API接口，包括用戶信息獲取、倉庫管理、問題創建等功能，支持AI輔助的Issue摘要生成。

一個AI驅動的視頻編碼輔助工具，通過MCP服務器連接Claude AI，提供智能錯誤解析、即時監控和自動化解決方案。

JADX-MCP-SERVER是一個與JADX-AI-MCP插件配合使用的Python服務器，通過MCP協議讓LLM（如Claude）能夠即時分析Android APK的反編譯代碼，提供漏洞檢測、代碼理解等逆向工程功能。

該項目提供了一套開發工具集，包含AI輔助模板和實用腳本，用於提升開發效率和項目管理規範性。

Nylas API的MCP實驗性服務器，提供API集成資源和工具

Snowfort Circuit MCP是一個全面的模型上下文協議服務器套件，為AI編碼代理提供網頁和Electron桌面應用自動化能力，具有AI優化的快照、智能截圖壓縮和多會話管理等功能。

VSCode上下文MCP服務器，為AI助手提供VSCode環境訪問和文件操作功能，實現開發環境與AI的智能交互。

醫療MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的專用服務器，為AI助手提供醫療數據和醫學信息工具訪問能力，包括藥品信息查詢、醫學文獻檢索、健康主題獲取等功能。

IDA Pro的AI輔助逆向工程工具

基於ONOS控制器的MCP服務實現，提供網絡控制與管理能力

非官方的ChEMBL MCP服務器，提供22種專業工具，通過ChEMBL的REST API實現藥物發現研究、化學信息學分析和生物活性調查。

該項目提供利用Cursor的AI功能快速構建MCP服務器的指南和資料，包含詳細構建步驟和示例API文檔，幫助用戶輕鬆創建MCP服務器。

Codebase MCP是一個實現Model Context Protocol（MCP）的服務，提供通過RepoMix檢索和分析整個代碼庫的工具，支持AI代理如Cursor的Composer Agent自動讀取和理解大型代碼庫。

Lucidity是一個模型上下文協議(MCP)服務器，旨在通過智能提示分析提升AI生成代碼的質量。它提供結構化指導，幫助識別和解決代碼質量問題，支持多種編程語言，並能與AI助手無縫集成。

MATLAB MCP服務器是一個將MATLAB與AI集成的強大工具，支持通過自然語言生成MATLAB代碼、執行MATLAB腳本以及直接訪問MATLAB文檔。

該項目是一個Jadx插件，通過HTTP暴露Jadx API，實現與Claude的即時交互，支持AI輔助的Android應用逆向工程分析。

playwright-mcp 是一個為AI助手提供瀏覽器即時訪問能力的工具，幫助生成可靠的Playwright測試腳本。

Postgres MCP Pro 是一個開源 MCP 服務器，為 AI 代理提供數據庫索引調優、執行計劃分析、健康檢查和安全 SQL 執行等全方位支持。

基於Go開發的MCP服務器，支持SSE和stdio運行方式，提供B站個人信息查詢、最新關注及視頻搜索功能，助力AI個性化視頻內容選擇。

該項目提供了一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務，允許AI助手通過PapersWithCode API查找和閱讀論文，並查看相關代碼倉庫以獲取更多上下文信息。

AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。

Temp Notes MCP Server是一個為AI代理設計的臨時信息存儲服務，支持跨對話和上下文存儲、檢索臨時筆記，幫助解決複雜任務中的上下文窗口限制問題。

一個為AI代理提供Astro文檔訪問的MCP服務器，支持文檔檢索和常見問題解答

一個基於Perplexity AI API的智能代碼分析與調試服務，通過MCP協議與Claude桌面客戶端集成，提供錯誤分析、模式識別和解決方案推薦等功能。

該項目包含用於Angular組件重構和設計系統遷移的AI輔助工作流模板，提供結構化、分步指導的複雜重構操作流程。

Stata MCP擴展為VS Code和Cursor提供Stata集成，支持命令執行、AI輔助和即時輸出查看。

Cinema4D MCP Server是一個連接Cinema 4D與Claude的橋樑，通過提示詞輔助進行3D場景操作和建模。

該項目將Ghidra逆向工程工具以無頭模式運行，提取二進制文件分析數據並轉換為JSON格式，通過MCP協議為Claude等LLM提供交互式逆向分析服務。

該項目通過Model Context Protocol（MCP）讓大型語言模型直接理解和生成Max音頻處理軟件中的音效模塊，支持解釋、修改和創建音效模塊，並提供與LLM的交互界面。