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Toprankagent
什麼是MCP?
MCP全稱模型上下文協議(Model Context Protocol)，是由Anthropic推出的開源通信標準。它就像給AI裝了個'超級網線'，讓AI能跟外部工具、數據、系統無縫對接。簡單說，MCP讓AI不僅能聊天，還能真正動手幹活。如何使用MCP?
使用MCP需要客戶端和服務器配合。客戶端是AI的操作檯(如Claude Desktop)，服務器則是提供具體能力的工具箱(如數據庫連接、瀏覽器自動化等)。配置好兩者連接後，AI就能通過自然語言調用這些能力。適用場景
MCP適用於需要AI與外部系統交互的各種場景，如：自動化辦公、數據分析、智能客服、代碼輔助開發、智能家居控制等。特別適合需要AI執行具體任務的場景。主要功能
連接各類工具
通過MCP可以連接Slack、GitHub、數據庫等各種工具，讓AI直接操作這些系統
訪問數據
AI可以通過MCP直接查看電腦文件、數據庫記錄，甚至網上即時信息
執行復雜任務
AI可以組合多個MCP工具完成複雜工作流，如寫網頁時同時查代碼、生成圖片、調試頁面
人機協作
AI可以在執行過程中暫停並詢問用戶意見，得到確認後再繼續
優勢
標準化接口：統一的方式連接各種AI和工具
開源協議：不受單一廠商限制
擴展性強：可以不斷添加新的服務器擴展AI能力
使用簡單：非技術人員也能通過自然語言使用
侷限性
新興技術：生態系統還在發展中
性能依賴：響應速度受服務器性能影響
安全考慮：需要謹慎管理敏感數據的訪問權限
如何使用
選擇客戶端
根據需求選擇適合的MCP客戶端，如Claude Desktop或Cherry Studio
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配置服務器
選擇需要的功能服務器並按照說明進行配置，如數據庫連接或瀏覽器自動化
連接客戶端和服務器
在客戶端中添加服務器地址和認證信息
開始使用
通過自然語言指示AI使用配置好的工具
使用案例
自動化數據分析
連接數據庫服務器後，AI可以直接查詢數據並生成可視化報告
智能郵件處理
通過Gmail服務器，AI可以自動分類郵件、提取關鍵信息並生成回覆草稿
代碼輔助開發
結合GitHub和代碼編輯器服務器，AI可以幫助編寫、調試和提交代碼
常見問題
MCP需要編程知識嗎？
國內使用有什麼推薦配置？
如何保證數據安全？
MCP和API有什麼區別？
相關資源
MCP官網
官方文檔和最新動態
GitHub倉庫
官方代碼和示例
MCP服務器目錄
近8000個MCP服務器列表
中文入門指南
MCP編程極速入門
Discord社區
即時討論和問題解答
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
26.4K
4.5分
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
19.6K
5分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
66.4K
5分
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
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4.5分
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
JavaScript
16.5K
5分
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.4K
4.5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
15.4K
4.8分
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
44.3K
4.7分