Awesome MCP Zh Myh

Awesome-MCP-ZH 是一個專為中文用戶打造的 MCP（模型上下文協議）資源合集，包含 MCP 的基礎介紹、玩法、客戶端、服務器和社區資源，幫助用戶快速上手 MCP。

人工智能聊天機器人開發者工具 #AI工具 #協議標準 #中文資源 #開發指南

評分 : 5分

下載量 : 24.8K

更新時間 : 2025-04-23

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什麼是MCP?

MCP全稱模型上下文協議(Model Context Protocol)，是由Anthropic推出的開源通信標準。它讓AI能像'超級網線'一樣與外部工具、數據和系統無縫對接，使AI從單純聊天變成能實際執行任務的'實幹家'。

如何使用MCP?

使用MCP需要三個核心組件：MCP客戶端(如Claude Desktop)、MCP服務器(連接具體工具)和AI模型。客戶端作為操作檯，服務器提供工具連接，AI通過協議與工具交互。

適用場景

MCP適用於需要AI執行實際操作的場景，如：自動化辦公、數據分析、代碼開發、智能家居控制、金融交易等任何需要AI與外部系統交互的領域。

主要功能

萬能連接

支持連接瀏覽器、數據庫、雲服務、開發工具等幾乎所有類型的工具和系統

可視化配置

部分客戶端(如Cherry Studio)提供可視化界面，無需編碼即可配置MCP服務器

安全執行

支持沙盒環境和權限控制，確保AI操作的安全性

優勢

擴展AI能力邊界，從聊天到實際執行

開源協議，生態豐富

支持多種編程語言實現

國內友好(如Qwen+阿里雲組合)

侷限性

部分高級功能需要技術背景

新興技術，文檔和社區仍在發展中

性能依賴網絡和服務器配置

如何使用

選擇客戶端

根據需求選擇適合的MCP客戶端，如Claude Desktop(官方)、Cherry Studio(簡單)或Cursor(開發者)

配置服務器

從資源列表中找到需要的MCP服務器，按照說明進行配置

連接AI

在客戶端中添加配置好的服務器，並連接AI模型(如Claude、Qwen等)

使用案例

自動化數據分析

連接PostgreSQL MCP服務器，讓AI直接查詢數據庫並生成可視化報告

智能家居控制

通過Home Assistant MCP服務器，用自然語言控制智能設備

常見問題

國內使用需要特殊配置嗎？

MCP服務器如何保證安全性？

🚀 MCPawesome_zh

歡迎來到 Awesome-MCP-ZH，這是一個專注於 Model Context Protocol（MCP）的中文資源庫。在這裡，你能找到各類教程、項目和資源，助力你快速上手並深入理解 MCP。

🚀 快速開始

本項目旨在為中國開發者提供 MCP 相關信息和資源。它是一個精選的 MCP 資源集合，包含豐富的 MCP 教程、工具庫、案例研究和其他參考資料。

✨ 主要特性

全面覆蓋：涵蓋 MCP 的各個方面，包括協議介紹、開發指南和實際應用。
中文支持：所有文檔和資源均以中文呈現，方便中國開發者理解和使用。
持續更新：我們會定期更新內容，添加新的教程和資源。

📦 安裝指南

尚未發佈，請期待後續更新。

📚 詳細文檔

MCP 資源

想玩轉 MCP？這些資源幫你省時間：

官方文檔
1. MCP 官網
2. Anthropic MCP 介紹
社區資源
1. GitHub MCP 倉庫：官方代碼和示例。
2. Reddit r/mcp：玩家交流，找靈感。
3. Discord：即時討論，解決問題。
教程
1. MCP 快速入門
2. Claude Desktop 用 SQLite
MCP 分析資料
1. a16z 深度解讀MCP
2. MCP 入門指南

MCP Server 開發

使用 LLM 構建服務器

以下是使用大語言模型構建服務器的分步指南：

準備文檔資料
- 理解協議：仔細閱讀並理解 MCP 協議文檔，包括其核心概念和工作原理。
- 項目結構：創建一個清晰的項目結構，包含 config, models, 和 interfaces 文件夾。
描述需求
- 功能列表：明確服務器需要實現的功能，例如接口、協議兼容性和性能要求。
- 技術棧選擇：根據項目需求選擇合適的技術棧，如 Python 或其他語言框架。