Awesome MCP Zh Myh
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Awesome MCP Zh Myh

Awesome-MCP-ZHは、中国語ユーザー向けに作成されたMCP(モデルコンテキストプロトコル)のリソースコレクションです。MCPの基本的な説明、使い方、クライアント、サーバー、コミュニティリソースが含まれ、ユーザーがすぐにMCPを使い始めるのに役立ちます。
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25.9K

MCPとは?

MCPはモデルコンテキストプロトコル(Model Context Protocol)の略称で、Anthropicによって開発されたオープンソースの通信標準です。これにより、AIは「スーパーネットケーブル」のように外部のツール、データ、システムとシームレスに接続でき、単なるチャットAIから実際のタスクを実行できる「実行者」に変身します。

MCPの使い方は?

MCPを使用するには、3つの核心的なコンポーネントが必要です:MCPクライアント(Claude Desktopなど)、MCPサーバー(具体的なツールに接続する)、AIモデル。クライアントは操作盤として機能し、サーバーはツールの接続を提供し、AIはプロトコルを介してツールとやり取りします。

適用シーン

MCPは、AIが実際の操作を実行する必要があるシーンに適しています。例えば、自動化オフィスワーク、データ分析、コード開発、スマートホーム制御、金融取引など、AIが外部システムとやり取りする必要があるすべての分野です。

主な機能

万能接続
ブラウザ、データベース、クラウドサービス、開発ツールなど、ほぼすべてのタイプのツールやシステムへの接続をサポートします。
可視化設定
一部のクライアント(Cherry Studioなど)は可視化インターフェースを提供し、コーディングなしでMCPサーバーを設定できます。
安全な実行
サンドボックス環境と権限管理をサポートし、AI操作の安全性を確保します。
利点
AIの能力範囲を拡張し、チャットから実際のタスク実行まで
オープンソースプロトコルで、エコシステムが豊富
複数のプログラミング言語での実装をサポート
中国国内でも使いやすい(Qwen + 阿里云の組み合わせなど)
制限
一部の高度な機能には技術的な背景が必要
新興技術で、ドキュメントとコミュニティはまだ発展途上
パフォーマンスはネットワークとサーバーの設定に依存

使い方

クライアントを選択する
必要に応じて適切なMCPクライアントを選択します。例えば、Claude Desktop(公式)、Cherry Studio(簡単)、Cursor(開発者向け)など。
サーバーを設定する
リソースリストから必要なMCPサーバーを見つけ、説明に従って設定します。
AIに接続する
クライアントに設定済みのサーバーを追加し、AIモデル(Claude、Qwenなど)に接続します。

使用例

自動化データ分析
PostgreSQL MCPサーバーに接続し、AIに直接データベースを検索させ、可視化レポートを生成させます。
スマートホーム制御
Home Assistant MCPサーバーを通じて、自然言語でスマートデバイスを制御します。

よくある質問

中国国内で使用する場合、特別な設定は必要ですか?
MCPサーバーはどのようにして安全性を保証しますか?

関連リソース

MCP公式ウェブサイト
公式ドキュメントと最新情報
GitHubリポジトリ
公式コードとサンプル
MCPサーバーディレクトリ
約8000個のMCPサーバーが収録されています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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