MCP Autogen Sse Stdio

🚀 🤖 自動人 MCP 服務器示例與 AutoGen 集成

本項目展示了在 AutoGen 框架中，藉助 Model Context Protocol (MCP) 實現工具集成的實際案例。它通過標準化的通信協議（Stdio 和 SSE），讓 AI 代理能夠靈活訪問本地或遠程的工具。

✨ 主要特性

• 雙 MCP 集成：演示瞭如何將一個 AutoGen 代理連接到不同的工具服務器，包括使用 Stdio 傳輸協議的本地工具服務器（math_server.py），以及使用 Server-Sent Events (SSE) 傳輸協議的遠程工具服務器（Apify 的 RAG 網頁瀏覽器角色）。
• 本地工具示例：提供了一個簡單的本地計算器（add、multiply），通過 math_server.py 實現。
• 遠程工具示例：利用 Apify 的 RAG 網頁瀏覽器角色，藉助其 MCP 服務器 進行網頁搜索和內容檢索。
• AutoGen 代理：配置了一個 AssistantAgent，使用上述工具集來回答用戶的問題。

📦 安裝指南

按照以下步驟仔細設置您的環境：

1. 先決條件：
   • 確保已安裝 Python 3.12。
   • 若尚未安裝 uv，可運行以下命令進行安裝：

pip install uv

2. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/autogen-mcp-example.git
cd autogen-mcp-example

3. 安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

4. 配置環境變量：
   • 在項目根目錄下創建一個 config.py 文件，並添加以下內容：

API_KEY = "your_api_key_here"

- 根據需要設置其他環境變量。

🚀 快速開始

啟動代理

python main.py

使用代理

• 發送數學問題：

curl -X POST "http://localhost:8000/math" -d '{"expression": "(3+5)*2"}'

• 發送新聞請求：

curl -X POST "http://localhost:8000/news" -d '{"query": "伊朗和美國的最新談判"}'

📚 詳細文檔

📚 使用的庫與框架

🔧 技術細節

通信流程

用戶 → AutoGen 代理 → MCP 工具 → 結果 → 用戶

此示例展示瞭如何輕鬆將不同類型的工具集成到一個代理中，使用 MCP！

📄 許可證

文檔中未提及相關內容，暫不展示。

⚠️ 重要提示

如果在安裝或運行過程中遇到問題，請參考 常見問題解答 或聯繫項目維護人員。