MCP Autogen Sse Stdio

🚀 🤖 自动人 MCP 服务器示例与 AutoGen 集成

本项目展示了在 AutoGen 框架中，借助 Model Context Protocol (MCP) 实现工具集成的实际案例。它通过标准化的通信协议（Stdio 和 SSE），让 AI 代理能够灵活访问本地或远程的工具。

✨ 主要特性

• 双 MCP 集成：演示了如何将一个 AutoGen 代理连接到不同的工具服务器，包括使用 Stdio 传输协议的本地工具服务器（math_server.py），以及使用 Server-Sent Events (SSE) 传输协议的远程工具服务器（Apify 的 RAG 网页浏览器角色）。
• 本地工具示例：提供了一个简单的本地计算器（add、multiply），通过 math_server.py 实现。
• 远程工具示例：利用 Apify 的 RAG 网页浏览器角色，借助其 MCP 服务器 进行网页搜索和内容检索。
• AutoGen 代理：配置了一个 AssistantAgent，使用上述工具集来回答用户的问题。

📦 安装指南

按照以下步骤仔细设置您的环境：

1. 先决条件：
   • 确保已安装 Python 3.12。
   • 若尚未安装 uv，可运行以下命令进行安装：

pip install uv

2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/autogen-mcp-example.git
cd autogen-mcp-example

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量：
   • 在项目根目录下创建一个 config.py 文件，并添加以下内容：

API_KEY = "your_api_key_here"

- 根据需要设置其他环境变量。

🚀 快速开始

启动代理

python main.py

使用代理

• 发送数学问题：

curl -X POST "http://localhost:8000/math" -d '{"expression": "(3+5)*2"}'

• 发送新闻请求：

curl -X POST "http://localhost:8000/news" -d '{"query": "伊朗和美国的最新谈判"}'

📚 详细文档

📚 使用的库与框架

🔧 技术细节

通信流程

用户 → AutoGen 代理 → MCP 工具 → 结果 → 用户

此示例展示了如何轻松将不同类型的工具集成到一个代理中，使用 MCP！

📄 许可证

文档中未提及相关内容，暂不展示。

⚠️ 重要提示

如果在安装或运行过程中遇到问题，请参考 常见问题解答 或联系项目维护人员。