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MCP Bridge

MCPブリッジはOpenAI APIとMCPツールを接続するブリッジで、開発者がOpenAI APIインターフェースを通じてMCPツールを使用できるようにします。非ストリーミングおよびストリーミングチャット補完、ツール呼び出しなどの機能をサポートしています。
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MCPブリッジとは?

MCPブリッジはミドルウェアサービスで、開発者がOpenAI APIの標準インターフェースを通じてMCPツールの機能を呼び出すことを可能にします。これにより、異なるクライアントとMCPツール間の互換性問題が解決され、OpenAI APIをサポートするすべてのクライアントがMCPツールをシームレスに使用できるようになります。

MCPブリッジの使い方は?

簡単なDockerデプロイまたは手動インストールを行った後、既存のクライアントをMCPブリッジのサービスエンドポイントに向けることができます。標準のOpenAI APIを使用するのと同じようにリクエストを送信すると、ブリッジが自動的にMCPツールとのやり取りを処理します。

適用シナリオ

既存のAIアプリケーションにMCPツールを統合する必要があるシナリオに適しています。特に、クライアントがMCPプロトコルをネイティブでサポートしていない場合に有効です。典型的な使用例としては、Open Web UIでMCPツールを使用する、MCPをサポートしていないクライアントにツール呼び出し機能を追加するなどがあります。

主要機能

OpenAI API互換インターフェースOpenAI APIと完全に互換性のあるRESTエンドポイントを提供し、非ストリーミングおよびストリーミングチャット補完をサポートします。
MCPツールサポートMCPツールのライフサイクルを自動的に管理し、ツールの登録、呼び出し、結果処理を行います。
SSEブリッジServer-Sent Eventsエンドポイントを提供し、ネイティブMCPクライアントがSSEプロトコルを通じて接続できるようにします。
スマートモデルルーティング設定されたモデルのスマートパラメータ(インテリジェンス/コスト/速度)に基づいて、自動的に最適なモデルを選択します。

利点と制限

利点
シームレスな統合:既存のクライアントコードを変更することなくMCPツールのサポートを追加できます。
柔軟なデプロイ:Dockerコンテナ化とネイティブインストールの両方の方法をサポートします。
多プロトコル互換:REST APIとSSEプロトコルの両方をサポートします。
安全で管理しやすい:APIキー認証を設定してサービスエンドポイントを保護できます。
制限
パフォーマンスオーバーヘッド:中間層として少量の遅延が発生します。
機能制限:現在、MCPリソースとストリーミング補完はサポートされていません。
依存設定:バックエンド推論エンジンとMCPツールを正しく設定する必要があります。

使い方

インストールとデプロイ
Dockerを使用してサービスを迅速にデプロイするか、Pythonの依存関係を手動でインストールします。
サービスの設定
config.jsonファイルを編集して、推論サーバーとMCPツールのパラメータを設定します。
クライアントの接続
クライアントをMCPブリッジのエンドポイントを使用するように設定し、元のOpenAI APIアドレスの代わりに使用します。

使用例

Open Web UIでMCPツールを使用するOpen Web UIをMCPブリッジをバックエンドとして使用するように設定すると、チャット画面から直接MCPツールを呼び出すことができます。
コマンドラインツールの統合mcp-cliツールを使用してSSEエンドポイントに接続し、MCP機能をテストします。

よくある質問

MCPブリッジはどのような推論エンジンをサポートしていますか?
新しいMCPツールを追加するにはどうすればいいですか?
サービスを起動した後、正常に動作していることをどうやって確認できますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な技術ドキュメントとAPIリファレンスです。
Discordサポートコミュニティ
リアルタイムのヘルプと交流を行うことができます。
mcp-cliツール
コマンドラインテストツールです。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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