Multi Service Gateway

一个实现Model Context Protocol标准的模块化服务器，提供多种工具集成与统一网关访问。

评分 : 2.5分

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更新时间 : 2025-04-28

什么是MCP服务器？

MCP服务器是一个基于Model Context Protocol（MCP）标准构建的模块化工具集，它允许用户通过统一的接口访问多种常用工具，例如GitHub、GitLab、Google Maps等。该服务器旨在简化复杂任务的操作流程，并提供高效的解决方案。

如何使用MCP服务器？

您可以通过简单的HTTP请求与MCP服务器交互，发送特定的工具操作请求。只需配置您的API密钥并按照文档中的指引执行即可开始使用。

适用场景

MCP服务器非常适合需要整合多平台数据、自动化任务处理以及高效检索信息的开发者和技术人员。无论是企业级项目还是个人开发，都可以从中受益。

主要功能

统一接口通过单一入口访问多种工具和服务，无需切换不同平台。

模块化设计每个工具独立实现，便于扩展新功能或移除旧功能。

支持多种工具包括GitHub、GitLab、Google Maps、内存存储及网页自动化等功能。

灵活部署方式既可通过Docker容器快速部署，也可本地安装运行。

优势与局限性

优势

统一接口减少重复劳动

模块化设计易于维护和扩展

支持主流工具集成

灵活的部署选项

局限性

对较小模型存在内存限制

需要管理员维护各工具配置

某些高级功能可能依赖第三方服务

如何使用

安装环境

确保系统已安装Python 3.8+、Node.js 14+，并准备一个Linux/MacOS环境。

安装依赖

安装所需的Python和Node.js依赖包。

配置环境变量

创建`.env`文件并填写API密钥和其他必要配置。

启动服务器

运行命令启动MCP服务器。

使用案例

列出GitHub仓库演示如何通过MCP服务器获取指定用户的GitHub仓库列表。

生成PDF文档展示如何利用Puppeteer工具生成网页的PDF版本。

常见问题

如何安装MCP服务器？

如果遇到内存不足怎么办？

是否支持自定义工具添加？

🚀 MCP工具集

这是一个基于Model Context Protocol（MCP）协议的工具集，提供了丰富的功能模块。借助它，你可以轻松操作GitHub、GitLab、Google Maps等工具，为开发工作带来便利。

🚀 快速开始

本项目文档包含所有内容，请仔细阅读并按要求操作。

✨ 主要特性

这是一个基于Model Context Protocol（MCP）协议的工具集，提供多种功能模块，包括GitHub、GitLab、Google Maps、Memory和Puppeteer等工具的操作接口。

属性	详情
项目名称	MCP工具集
版本	1.0
作者	[你的名字]
许可协议	MIT License

📦 安装指南

安装依赖

pip install flask requests googlemaps

运行脚本

将以下内容保存为app.py，并在终端中运行：

from flask import Flask, request, jsonify
import git, gmaps, puppeteer

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "欢迎使用MCP工具集！"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

配置环境变量

在终端中设置以下环境变量：

export GITHUB_TOKEN=your_token  # GitHub API访问令牌
export GITLAB_TOKEN=your_token  # GitLab API访问令牌
export GOOGLE_API_KEY=your_key   # Google Maps API密钥

💻 使用示例

基础用法

from flask import Flask, request, jsonify
import git, gmaps, puppeteer

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "欢迎使用MCP工具集！"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)