Multi Service Gateway

一個實現Model Context Protocol標準的模塊化服務器，提供多種工具集成與統一網關訪問。

評分 : 2.5分

下載量 : 14

更新時間 : 2025-04-28

什麼是MCP服務器？

MCP服務器是一個基於Model Context Protocol（MCP）標準構建的模塊化工具集，它允許用戶通過統一的接口訪問多種常用工具，例如GitHub、GitLab、Google Maps等。該服務器旨在簡化複雜任務的操作流程，並提供高效的解決方案。

如何使用MCP服務器？

您可以通過簡單的HTTP請求與MCP服務器交互，發送特定的工具操作請求。只需配置您的API密鑰並按照文檔中的指引執行即可開始使用。

適用場景

MCP服務器非常適合需要整合多平臺數據、自動化任務處理以及高效檢索信息的開發者和技術人員。無論是企業級項目還是個人開發，都可以從中受益。

主要功能

統一接口通過單一入口訪問多種工具和服務，無需切換不同平臺。

模塊化設計每個工具獨立實現，便於擴展新功能或移除舊功能。

支持多種工具包括GitHub、GitLab、Google Maps、內存存儲及網頁自動化等功能。

靈活部署方式既可通過Docker容器快速部署，也可本地安裝運行。

優勢與侷限性

優勢

統一接口減少重複勞動

模塊化設計易於維護和擴展

支持主流工具集成

靈活的部署選項

侷限性

對較小模型存在內存限制

需要管理員維護各工具配置

某些高級功能可能依賴第三方服務

如何使用

安裝環境

確保系統已安裝Python 3.8+、Node.js 14+，並準備一個Linux/MacOS環境。

安裝依賴

安裝所需的Python和Node.js依賴包。

配置環境變量

創建`.env`文件並填寫API密鑰和其他必要配置。

啟動服務器

運行命令啟動MCP服務器。

使用案例

列出GitHub倉庫演示如何通過MCP服務器獲取指定用戶的GitHub倉庫列表。

生成PDF文檔展示如何利用Puppeteer工具生成網頁的PDF版本。

常見問題

如何安裝MCP服務器？

如果遇到內存不足怎麼辦？

是否支持自定義工具添加？

🚀 MCP工具集

這是一個基於Model Context Protocol（MCP）協議的工具集，提供了豐富的功能模塊。藉助它，你可以輕鬆操作GitHub、GitLab、Google Maps等工具，為開發工作帶來便利。

🚀 快速開始

本項目文檔包含所有內容，請仔細閱讀並按要求操作。

✨ 主要特性

這是一個基於Model Context Protocol（MCP）協議的工具集，提供多種功能模塊，包括GitHub、GitLab、Google Maps、Memory和Puppeteer等工具的操作接口。

屬性	詳情
項目名稱	MCP工具集
版本	1.0
作者	[你的名字]
許可協議	MIT License

📦 安裝指南

安裝依賴

pip install flask requests googlemaps

運行腳本

將以下內容保存為app.py，並在終端中運行：

from flask import Flask, request, jsonify
import git, gmaps, puppeteer

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "歡迎使用MCP工具集！"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

配置環境變量

在終端中設置以下環境變量：

export GITHUB_TOKEN=your_token  # GitHub API訪問令牌
export GITLAB_TOKEN=your_token  # GitLab API訪問令牌
export GOOGLE_API_KEY=your_key   # Google Maps API密鑰

💻 使用示例

基礎用法

from flask import Flask, request, jsonify
import git, gmaps, puppeteer

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "歡迎使用MCP工具集！"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)