Jina Ai MCP
軽量級のMCPサーバーで、Webページの内容を取得してMarkdown形式で提供し、自動ハッシュ、トークン化、コンテンツのキャッシュをサポートし、リソース検索用に安定したURIを割り当てます。
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Jina AI MCPサーバーとは?
Jina AI MCPサーバーは軽量級のMCPサーバーで、Webページの内容をMarkdown形式に変換し、大規模言語モデル(LLM)がクリーンでマーク可能なWebコンテンツにアクセスできるようにします。Jina AI MCPサーバーの使い方は?
提供されたPythonスクリプトを実行することで、Jina AI MCPサーバーを起動できます。このサーバーは、コマンドラインで使用するか、他のMCPクライアントに統合して使用することができます。適用シナリオ
ヘルプドキュメントの生成、情報検索、コンテンツ分析など、Webから構造化されたMarkdownコンテンツを取得する必要があるシナリオに適しています。主な機能
WebページのMarkdown変換任意のWebページの内容をMarkdown形式に変換し、LLMで処理しやすくします。
自動ハッシュとキャッシュ内容を自動的にハッシュ処理してキャッシュし、パフォーマンスと一貫性を向上させます。
安定したURI割り当て各リソースに一意のURIを割り当て、後の検索と参照を容易にします。
利点と制限
利点
構造化されたMarkdownコンテンツを提供し、LLMで処理しやすくする
キャッシュとハッシュをサポートし、パフォーマンスを向上させる
制限
現在は単一のURLの処理のみをサポートし、バッチ処理はサポートしていません。
コンテンツの取得に外部サービスr.jina.aiに依存しています。
使い方
依存関係のインストール
Pythonスクリプトを実行するために、uvツールがインストールされていることを確認してください。
MCPクライアントの設定
あなたのMCPクライアントの設定ファイルにJina AI MCPサーバーの設定を追加してください。
サーバーの起動
提供されたPythonスクリプトを実行して、Jina AI MCPサーバーを起動します。
使用例
Webページの内容を取得するユーザーは、あるWebページのMarkdownバージョンを取得してLLMで分析したいと考えています。
MCPクライアントに統合するユーザーは、Jina AI MCPサーバーを自分のMCPクライアントに統合して、LLMで使用したいと考えています。
よくある質問
Jina AI MCPサーバーはバッチ処理をサポートしていますか?
サーバーに追加の依存関係は必要ですか?
キャッシュポリシーをカスタマイズできますか?
関連リソース
Jina AI MCPサーバーのドキュメント
公式ドキュメントとAPIリファレンス
Model Context ProtocolのGitHubリポジトリ
MCPプロトコルのソースコードと実装例
MCPチュートリアルビデオ
MCPプロトコルとJina AIサーバーの使用チュートリアル
Featured MCP Services

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