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Docgen MCP Server

DocGen MCPサーバーは、ソースファイルから情報を抽出し、テンプレートを適用することで標準化された文書を作成する自動化文書生成ツールです。
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DocGen MCPサーバーとは?

DocGen MCPサーバーは、GitHubリポジトリとGoogle Driveのファイルから情報を抽出し、自動的に標準化された文書を生成する自動化ツールです。テンプレートシステムを使用して文書作成プロセスを簡素化し、AI機能を統合してコンテンツの品質を向上させます。

DocGen MCPサーバーの使い方は?

インストールと設定を行った後、簡単なコマンドで文書を生成したり、テンプレートを表示したり、文書の履歴を照会したりできます。サーバーはソースファイルを自動的に処理し、選択したテンプレートを適用します。

適用シナリオ

定期的に技術文書、API文書、プロジェクトレポート、またはコードから自動的に文書を生成する必要があるシナリオに適しています。開発チームや文書エンジニアに特に適しています。

主要機能

多ソースファイル統合GitHubリポジトリとGoogle Driveから直接ソースファイルの内容を抽出することをサポートします。
インテリジェントテンプレートシステムマーク付きのテンプレートを使用してコンテンツを自動的に埋め込み、カスタムテンプレートをサポートします。
AIコンテンツ強化Perplexityの統合を通じてAI生成の文書コンテンツ提案を提供します。
文書履歴追跡生成されたすべての文書バージョンを記録し、履歴の遡及と比較を容易にします。

利点と制限

利点
自動化文書生成により大量の時間を節約します。
標準化されたテンプレートにより文書の一貫性が保証されます。
一般的な開発ツール(GitHub, Google Drive)とシームレスに統合されます。
AI支援により文書の品質が向上します。
制限
ソースファイルを取得するにはAPIアクセス権が必要です。
複雑なプロジェクトではカスタムテンプレートが必要になる場合があります。
AI生成のコンテンツは人手による審査が必要です。

使い方

インストール準備
Node.js 16+とnpm/yarnがインストールされていることを確認し、必要なAPIアクセス権を取得してください。
プロジェクトをクローンしてビルドする
GitHubからコードを取得し、依存関係をインストールします。
MCP設定に追加する
開発環境(Claude DesktopまたはVSCode Cline)に応じてMCP設定ファイルを編集します。
使用を開始する
サーバーを起動した後、提供されるツールを使用して文書を生成できます。

使用例

GitHubプロジェクトのAPI文書を生成するGitHubリポジトリからコードコメントを自動的に抽出してAPIリファレンス文書を生成します。
プロジェクト進捗レポートを作成するGoogle Drive内の設計文書と会議記録に基づいてプロジェクト進捗レポートを生成します。

よくある質問

GitHub統合を使用するにはどのような権限が必要ですか?
カスタムテンプレートを作成するにはどうすればいいですか?
生成された文書はどこに保存されますか?
AI生成のコンテンツの品質を向上させるにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubプロジェクトリポジトリ
ソースコードと最新バージョン
Google Drive APIドキュメント
Google Drive統合を設定するために必要なAPIリファレンス
GitHub APIドキュメント
GitHub REST APIのリファレンス
テンプレート作成ガイド
カスタムテンプレートの作成と使用方法
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
     "mcpServers": {
       "docgen-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/docgen-mcp/build/index.js"],
         "env": {},
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
327
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3 points
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
200
4.3 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
313
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
96
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
543
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
Featured MCP Services
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5 points
AIbase
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