Mcpserve
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、ディープラーニングモデル向けに設計されたサーバーツールで、ユーザーがさまざまなAIモデルを簡単にデプロイして実行できます。AI研究者でも開発者でも、簡単な操作でモデルを管理して使用できます。MCPサーバーの使い方は?
MCPサーバーの使用は非常に簡単で、リポジトリをクローンし、依存関係をインストールしてサーバーを起動するだけです。シェルで直接コマンドを実行するか、Ngrokを使用してリモート接続するか、Dockerコンテナで実行することができます。適用シーン
MCPサーバーは、ディープラーニングモデルを迅速にデプロイしてテストする必要があるシーン、AI研究、モデル開発、教育デモなどに非常に適しています。また、OpenAI、AnthropicなどのさまざまなAIプラットフォームとの統合もサポートしています。主要機能
シンプルなMCPサーバーディープラーニングモデルを管理して実行するためのシンプルなインターフェースを提供します
シェル実行サーバーシェルで直接コマンドを実行し、完全なコントロールを得ます
Ngrok接続Ngrokを通じて簡単にローカルサーバーのリモートアクセスを実現します
DockerコンテナサポートDockerでUbuntu24コンテナをホストし、安定した実行環境を提供します
多プラットフォーム統合Anthropic、Gemini、LangChainなどのさまざまなAIプラットフォームをサポートします
利点と制限
利点
使いやすいインターフェースで、技術的な敷居を下げます
さまざまな接続方法で、さまざまな使用シーンに対応します
主流のAIプラットフォームをサポートし、拡張性が高いです
Dockerコンテナが安定した隔離環境を提供します
制限
基本的なコマンドライン操作の知識が必要です
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります
パフォーマンスはローカルのハードウェアリソースに依存します
使い方
ダウンロードとインストール
GitHubのリリースページから最新バージョンのアプリをダウンロードします
リポジトリをクローンする
gitコマンドを使用してプロジェクトをローカルにクローンします
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに入り、必要な依存関係をインストールします
サーバーを起動する
起動コマンドを実行してMCPサーバーを起動します
使用例
ローカルモデルのテスト新しく開発されたディープラーニングモデルをローカルで迅速にテストします
リモートデモNgrokを使用してローカルで実行されているモデルをリモートのチームメンバーと共有します
複数モデルの管理1つの環境で複数の異なるフレームワークのモデルを管理します
よくある質問
MCPサーバーはどのようなディープラーニングフレームワークをサポートしていますか?
使用に料金がかかりますか?
ポートの競合問題はどのように解決しますか?
Windowsシステムをサポートしていますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Dockerドキュメント
Dockerの使用ガイド
Ngrok公式サイト
Ngrokサービスの紹介と使用方法
ModelContextProtocolの紹介
MCPプロトコルの技術ドキュメント
Featured MCP Services

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5 points

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8 points

Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5 points

Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3 points

Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5 points

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5 points