Memory Bank MCP Server 2.2.1
Model Context Protocol(MCP)に基づくメモリバンクサーバーで、セッションをまたいでプロジェクトのドキュメントとコンテキストを管理し、AIエージェント(Claudeなど)が構造化されたJSON形式でグローバルおよびブランチ固有のメモリバンクを保存することで、一貫したプロジェクト知識を維持するのを支援します。
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メモリバンクMCPサーバーとは?
これは、AIエージェント(Claudeなど)向けに特別に設計されたインテリジェントなドキュメント管理システムです。Model Context Protocol(MCP)を通じて、AIがプロジェクト関連のドキュメントとコンテキスト情報を記憶し、セッションをまたいだ知識の一貫性を実現します。メモリバンクMCPサーバーの使い方は?
プロジェクトのドキュメントディレクトリを指定するだけで、サーバーが自動的にグローバルメモリバンク(global - memory - bank)とブランチメモリバンク(branch - memory - bank)を作成し管理します。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてこれらの構造化された知識をアクセスできます。適用シーン
長期的な開発プロジェクト、複数のAIセッションにわたってコンテキストの一貫性を維持する必要がある協調シーン、およびAIがプロジェクトの知識を継続的に学習する必要がある複雑なタスクに特に適しています。主要機能
インテリジェントなメモリ管理グローバルおよびブランチレベルのメモリバンクを自動的に維持し、AIエージェントが常に最新のプロジェクト知識を取得できるようにします。
MCPプロトコルサポート標準化されたModel Context Protocolを通じてAIエージェントとの効率的な通信を実現します。
VSCode統合VSCode拡張プラグインを提供し、開発者がIDE内で直接メモリバンクを管理できるようにします。
構造化ストレージJSON Schemaを使用してドキュメントの形式を規範化し、データの一貫性と検索可能性を確保します。
利点と制限
利点
AIエージェントの長期的なメモリの一貫性を維持する
プロジェクトの背景を繰り返し説明する時間を削減する
多ブランチの並行開発シーンをサポートする
オープンソースで拡張が容易である
制限
ドキュメントのディレクトリ構造を初期設定する必要がある
現在は主にテキスト系の知識管理をサポートしている
Node.js環境での実行が必要である
使い方
インストールの準備
Node.jsとYarn(v1.x)がインストールされていることを確認する
クローンとインストール
プロジェクトのコードを取得し、依存関係をインストールする
サーバーを起動する
プロジェクトのドキュメントパスを指定してMCPサーバーを起動する
メモリバンクを使用する
AIエージェントはMCPプロトコルを通じてメモリバンク内の知識にアクセスできるようになります。
使用例
長期プロジェクトの開発3か月間のプロジェクトで、AIエージェントがメモリバンクを通じてプロジェクトのアーキテクチャとAPI仕様の持続的な記憶を維持する
多ブランチの協調チームがfeature/loginとfeature/paymentの2つのブランチで同時に作業している場合、AIは現在のブランチに応じて正確なコンテキストを提供する
よくある質問
メモリバンク内のデータはどのように保存されていますか?
他のIDEとの統合はサポートされていますか?
メモリバンク内の内容をどのように更新しますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの詳細な技術仕様
サンプルプロジェクト
インスピレーションの元となった参考実装
Featured MCP Services

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