Alibaba Cloud Observability

阿里云オブザーバビリティMCPサービスは、阿里云ログサービスSLS、アプリケーションリアルタイムモニタリングサービスARMSなどの製品にアクセスするための一連のツールを提供し、自然言語をクエリに変換、ログ分析、パフォーマンスモニタリングなどの機能をサポートします。

監視クラウドプラットフォーム #ログ分析 #パフォーマンスモニタリング #クラウドオブザーバビリティ .Python

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update time : 2025-04-28

阿里云オブザーバビリティMCPサービスとは？

これは、インテリジェントアシスタントと阿里云オブザーバビリティ製品を接続するブリッジサービスで、ログクエリ、アプリケーションモニタリング、パフォーマンス分析などのツールを提供し、自然言語でクラウド上のシステムの稼働状況を取得できます。

このサービスをどのように使用するか？

Pythonパッケージをインストールし、阿里云キーを設定するだけで、SSEまたはコマンドライン方式で各種AIアシスタントツールに接続できます。

適用シーン

運用担当者が問題を迅速にトラブルシューティングしたり、開発者がアプリケーションのパフォーマンスを分析したり、業務担当者が運用指標を確認したりするなど、クラウドリソースをモニタリングする必要があるシーンに適しています。

主な機能

ログ分析ツールセットログプロジェクト/リポジトリの検索、SQLクエリの生成、クエリ診断などの全リンクログ分析機能をサポートします。

アプリケーションパフォーマンスモニタリングアプリケーションの検出、呼び出しチェーンのクエリ、フレームグラフ分析などのAPM機能を提供し、Java/Goなどのアプリケーションをサポートします。

自然言語をクエリに変換日常の言語を自動的に専門のSLS SQLまたはPromQLクエリ文に変換します。

利点と制限

利点

専門のクエリ構文を学ぶ必要がなく、自然言語でモニタリングデータを取得できます。

阿里云の複数のオブザーバビリティ製品をワンストップで統合します。

Cursor/ChatWiseなどの主流のAIツールとシームレスに統合できます。

制限

現在はログサービス(SLS)のみを完全にサポートしており、他の製品機能は順次接続されています。

複雑なクエリでは、生成されたSQL文を手動で最適化する必要がある場合があります。

使い方

阿里云アクセスキーを取得する

阿里云コンソールにログインし、RAMアクセス制御ページで適切な権限を持つAccessKeyを作成します。

サービスパッケージをインストールする

pipを使用して最新バージョンのMCPサービスパッケージをインストールします。

サービスを起動する

SSE(サーバープッシュ)またはSTDIO(標準入出力)方式でサービスを実行します。

使用例

アプリケーションのエラーをトラブルシューティングするアプリケーションに異常が発生した場合、自然言語でエラー現象を説明し、関連するログと呼び出しチェーンを自動的にクエリします。

パフォーマンス最適化分析新しいバージョンのリリース前後のCPU使用率を比較し、パフォーマンスのボトルネックを特定します。

よくある質問

クエリの返却データ量をどのように制御するか？

なぜ一部のログフィールドがクエリできないのか？

フレームグラフ分析はどの言語をサポートしているか？

🚀 阿里云可観測性データ収集・分析ツール

このツールは主に阿里云の可観測性データの収集、処理、分析に使用され、以下の機能をサポートしています。

アプリケーションの性能指標をリアルタイムで収集・分析
アプリケーションのログ情報を収集・照会
分散システムの呼び出しチェーントレースを実現
システム内の異常行動を自動的に識別
豊富なデータ表示インターフェースを提供

✨ 主な機能

性能監視：アプリケーションの性能指標をリアルタイムで収集し分析します。
ログ管理：アプリケーションのログ情報を収集し照会できます。
トレースシステム：分散システムの呼び出しチェーントレースを実現します。
異常検出：システム内の異常行動を自動的に識別します。
データ可視化：豊富なデータ表示インターフェースを提供します。

📦 インストール

pip を使用したインストール

Python 3.10 以上のバージョンが必要です。以下のコマンドで直接 pip を使用してインストールできます。

pip install mcp-server-aliyun-observability

インストールが完了したら、以下のコマンドで直接実行できます。

python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

コマンドラインで以下のパラメータを渡すことができます。

--transport：伝送方式を指定します。選択可能な値は sse または stdio で、デフォルト値は stdio です。
--access-key-id：阿里云の AccessKeyId を指定します。指定しない場合は、環境変数の ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID を使用します。
--access-key-secret：阿里云の AccessKeySecret を指定します。指定しない場合は、環境変数の ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET を使用します。
--log-level：ログレベルを指定します。選択可能な値は DEBUG、INFO、WARNING、ERROR で、デフォルト値は INFO です。
--transport-port：伝送ポートを指定します。デフォルト値は 8000 で、--transport が sse の場合のみ有効です。

uv コマンドを使用した起動

バージョン番号を指定すると、対応する依存関係を自動的に取得し、デフォルトで studio 方式で起動します。

uvx --from 'mcp-server-aliyun-observability==0.2.1' mcp-server-aliyun-observability

ソースコードからのインストール

# ソースコードをクローン
git clone git@github.com:aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server.git
# ソースコードディレクトリに移動
cd alibabacloud-observability-mcp-server
# インストール
pip install -e .
# 実行
python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

📚 ドキュメント

AI ツールの統合

設定説明

以下は一般的な AI ツールの設定例です。

Cursor の設定例

# サンプルコマンドライン引数
python -m mcp_server_aliyun_observability --transport sse --access-key-id <your_access_key_id> --access-key-secret <your_access_key_secret>

Codelens の設定例

uvx --from 'mcp-server-aliyun-observability==0.2.1' mcp-server-aliyun-observability

可視化インターフェースのスクリーンショット説明

以下はインターフェースのスクリーンショットの説明です。

サンプルスクリーンショット 1

パラメータ	説明
transport	伝送方式を指定します。選択可能な値は `sse` または `stdio` です。
access-key-id	阿里云の AccessKeyId です。
access-key-secret	阿里云の AccessKeySecret です。

サンプルスクリーンショット 2

パラメータ	説明
log-level	ログレベルを指定します。選択可能な値は `DEBUG`、`INFO`、`WARNING`、`ERROR` です。
transport-port	伝送ポートを指定します。デフォルト値は `8000` です。