Vectorcode

VectorCodeはコードリポジトリのインデックスツールで、コードリポジトリの情報をインデックス化して提供することで、プログラミング用の大規模言語モデル（LLM）のプロンプト構築を最適化することを目的としています。複数の埋め込みエンジンをサポートし、コマンドラインツールとNeovimプラグインを提供し、開発者がプロジェクトのコンテキストをより効率的に利用してモデルの出力品質を向上させるのを支援します。

開発者ツール知識管理と記憶 #コードインデックス #LLM最適化 #Neovimプラグイン #ベクトルデータベース .Python

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update time : 2025-04-28

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、コンテキスト情報を管理および注入するためのツールです。これにより、AIモデルが特定のタスクをより良く理解して処理することができます。MCPサーバーを使用することで、プロジェクト関連のコード、ファイル、およびデータをAIモデルのコンテキストに簡単に注入でき、モデルの精度と効率を向上させます。

MCPサーバーの使い方は？

まず、MCPサーバーをインストールして構成する必要があります。次に、簡単なコマンドまたはAPIインターフェースを使用して、プロジェクトのコードとデータをモデルのコンテキストに注入できます。最後に、タスクを実行する際に、MCPサーバーが自動的に関連するコンテキストをロードし、モデルのパフォーマンスを向上させます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、複雑なプロジェクト、閉ソースソフトウェア開発、および最先端技術研究の処理に特に適しています。これにより、これらの分野でのAIモデルのパフォーマンスを大幅に改善し、エラーや漏れを減らすことができます。

主要機能

コンテキスト注入プロジェクトのコード、ファイル、およびその他のデータをAIモデルのコンテキストに注入することをサポートします。

スマート検索ファイルパスまたはその他の条件に基づいて、プロジェクト内の関連する内容を迅速に検索します。

多言語対応複数のプログラミング言語のコード解析とコンテキスト管理をサポートします。

利点と制限

利点

AIモデルの精度と効率を向上させる

複雑なプロジェクトと最先端技術をサポートする

統合と使用が容易である

制限

一定の構成と初期化プロセスが必要である

大規模なプロジェクトでは、より多くの計算リソースが必要になる可能性がある

使い方

MCPサーバーをインストールする

MCPサーバーをダウンロードしてインストールし、環境が実行要件を満たしていることを確認します。

プロジェクトを構成する

コマンドを使用して、プロジェクトのコードをMCPサーバーに注入します。

タスクを実行する

タスクを実行する際に、MCPサーバーが自動的に関連するコンテキストをロードします。

使用例

例1：コード補完コードを記述する際に、MCPサーバーがコンテキストサポートを提供し、コードの完成を支援します。

例2：デバッグ支援デバッグ中に、MCPサーバーが関連するコンテキストをロードし、問題の特定を支援します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか？

MCPサーバーはどのようなプログラミング言語をサポートしていますか？

MCPサーバーをどのようにアンインストールしますか？

🚀 VectorCode ロマツール

VectorCodeロマツールは、コードリポジトリのインデックスツールです。このツールは、より良いプロンプトを構築することで、コーディング用のLLMにコンテキスト情報を注入し、現在取り組んでいるコードリポジトリをより深く理解するのを支援します。また、このリポジトリには対応するNeovimプラグインも含まれており、これは私がこのツールを開発する際に使用した環境です。

⚠️ 重要提示

このプロジェクトはベータ段階であり、基本的な検索と埋め込み機能のみが実装されています。改善の余地がたくさんあり、どんな支援も大歓迎です！

💡 使用建议

Chromadb（https://www.trychroma.com/）は、このプロジェクトのベクトルデータベースバックエンドで、複数の埋め込みエンジンをサポートしています。私はSentenceTransformerを使用してこのツールを開発しました。もし異なる埋め込み関数で問題が発生した場合は、Issueを立ててください（もし可能であれば、Pull Requestを送るとなお良いです😃）。

なぜVectorCodeを選ぶのか？
ドキュメント
TODOリスト
謝辞

✨ 主な機能

なぜVectorCodeを選ぶのか？

VectorCodeロマツールは、コードリポジトリのインデックスツールです。このツールは、より良いプロンプトを構築することで、コーディング用のLLMにコンテキスト情報を注入し、現在取り組んでいるコードリポジトリをより深く理解するのを支援します。

📚 ドキュメント

cli.md：コマンドラインインターフェイスのドキュメントです。
neovim.md：Neovimプラグインのドキュメントです。

🔜 待办事项

状態	内容
✅	閉ソースプロジェクトのサポート
✅	LLMコンテキスト注入のサポート
❌	コードスニペット検索の実装
❌	複数のプログラミング言語のサポート

📄 謝辞

@milanglacier 氏（およびその minuet-ai.nvim）に、プロジェクトの初期段階での支援を提供してくれたことに感謝します。
@olimorris 氏個人および codecompanion.nvim からの支援に感謝します。このプロジェクトが最初にツール呼び出しを試みた際に大きな助けになりました。
@ravitemer 氏に、VectorCodeを MCP とインターフェースさせるのを手伝ってくれたことに感謝します。