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Canva MCP Server

Canva APIのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、デザイン、ブランド、素材、ユーザー管理のツールとリソースを提供します。
2.5 points
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Canva API MCPサーバーとは?

これはCanvaデザインプラットフォーム向けに開発されたミドルウェアサーバーで、Canvaアカウント内のさまざまなリソースにアクセスし管理するための標準化されたインターフェースを提供します。Canva APIとのインタラクションプロセスを簡素化し、非技術ユーザーでも簡単に操作できるようにします。

Canva API MCPサーバーの使い方は?

簡単な設定といくつかの基本コマンドで、Canvaアカウント内のデザイン、ブランド、その他のリソースの管理を開始できます。サーバーは直感的なWebインターフェースとコマンドラインツールの2つの使用方法を提供します。

適用シーン

Canvaデザインリソースを大量に管理する必要がある企業ユーザー、Canva機能を独自システムに統合する必要がある開発者、およびデザインプロセスを自動化したいマーケティングチームに適しています。

主要機能

デザイン管理Canvaアカウント内のすべてのデザインファイルを表示および管理し、単一のデザイン詳細の取得とデザインリストの一括表示をサポートします。
ブランド管理企業のブランドリソースを管理します。ブランドテンプレート、配色方案、フォント設定などが含まれます。
素材管理Canvaアカウント内の画像、動画などの素材リソースをアップロード、整理、検索します。
ユーザー管理チームメンバーのアカウント情報と権限設定を表示および管理します。
モックデータ実際のAPI認証情報がない場合でも、モックデータを使用してテストと開発を行うことができます。

利点と制限

利点
Canva APIの複雑なインタラクションプロセスを簡素化します
統一されたインターフェース規格を提供し、統合を容易にします
組み込みのモックデータ機能で、開発とテストを容易にします
詳細なドキュメントリソースとサンプルがあります
制限
完全な機能を使用するには有効なCanva開発者アカウントが必要です
一部の高度なCanva機能はまだサポートされていない場合があります
パフォーマンスはCanva公式APIの制限に依存します

使い方

環境準備
Node.js実行環境とnpmパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリでコマンドを実行して必要な依存パッケージをインストールします。
API認証情報の設定
.env.exampleファイルを.envにコピーし、CanvaアプリIDとAPIキーを入力してください。
サーバーの起動
開発サーバーを実行して使用を開始します。
MCPチェッカーの使用
Webインターフェースを通じてすべての利用可能なツールをテストおよび閲覧します。

使用例

チームデザインの一括エクスポートマーケティングチームは定期的にすべてのメンバーが作成したCanvaデザインファイルをバックアップする必要があります。
ブランド素材の一括更新企業のブランドが更新された後、すべてのテンプレート内の古いロゴを新しいバージョンに置き換える必要があります。
新入社員の設定新入社員のCanvaアカウントを自動的に設定し、ブランドテンプレートへのアクセス権を割り当てます。

よくある質問

このサーバーを使用するにはプログラミング知識が必要ですか?
Canva API認証情報がない場合でも機能をテストできますか?
このサーバーはどのようなCanva機能をサポートしていますか?
Canva API認証情報をどのように取得できますか?
サーバーのパフォーマンスはどうですか?大量のリクエストを処理できますか?

関連リソース

Canva公式開発者ドキュメント
Canva APIの公式技術ドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様ドキュメント
Canva API MCP GitHubリポジトリ
このプロジェクトのソースコードと問題追跡
クイックスタートビデオチュートリアル
10分でのクイックスタートガイドビデオ
Canvaデザインスクール
Canva公式のデザインチュートリアルとリソース
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
V
Video Editing MCP
Video Editor MCPは、ビデオのアップロード、検索、生成、編集機能を提供するビデオ編集サーバーで、LLMとVideo Jungleプラットフォームを通じた操作をサポートしています。
Python
274
4 points
I
Image Gen Server
即夢AIをベースにした画像生成サービスで、Cursor IDE用に設計され、テキスト記述から画像の生成と保存を実現します。
Python
242
4 points
B
Blender
BlenderMCPはMCPプロトコルを通じてBlenderとClaude AIを接続し、AIによる3Dモデリングとシーン制御を実現します
Python
11.5K
4.6 points
T
Tripo 3D
Tripo MCPサーバーは、AIアシスタントとTripo AIをつなぐインターフェースプロジェクトで、自然言語で3Dアセットを生成し、Blenderにインポートできます。
Python
336
4 points
F
FAL AI Image Generation
FAL AIをベースにしたロゴ生成サーバーで、画像生成、背景除去、自動スケーリング機能を提供します。
Python
264
4.2 points
S
Short Video Maker
オープンソースのショートビデオ自動生成ツールで、テキスト読み上げ、自動字幕、背景ビデオ、音楽を統合し、簡単なテキスト入力から専門的なショートビデオを作成します。
TypeScript
287
4 points
U
Unsplash MCP Server
Unsplash画像検索統合サーバー
Python
213
4.1 points
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) は公式サーバーで、強力なテキスト読み上げ、ビデオ/画像生成APIとのやり取りをサポートし、Claude Desktop、Cursorなどの様々なクライアントツールに適しています。
Python
732
4.8 points
Featured MCP Services
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
256
4.8 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5 points
AIbase
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