S

Sentinel Queries

このプロジェクトは、Azure ADテナント内でBloodHound BARKツールキットに関連する悪用行為を検出するための一連のKQLクエリを提供します。これらのクエリは、BARKが模倣する行動を特定することを目的としており、ツール自体の使用ではなく行動を対象としています。内容には、さまざまなBARK機能に対する検出クエリ、制御の提案、および関連するリソースへのリンクが含まれています。
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BARK検出とは?

これらの検出クエリは、BARKツールキットが実行できるような特権昇格の試みを示す可能性のあるAzure AD内の疑わしい活動を特定するのに役立ちます。パスワードのリセット、資格情報の追加、ロールの割り当てなどの敏感な操作を監視します。

これらの検出をどのように使用するか?

クエリは、Microsoft SentinelまたはLog AnalyticsでAzure ADログに対して実行する必要があります。精度を調整するために、最初に環境でテストすることをお勧めします。

これらの検出をいつ使用するか?

これらのクエリは、Azure AD環境の継続的な監視に使用してください。特に、特権ユーザーやサービスプリンシパルがいる場合、または潜在的な侵害を検出したい場合に有効です。

主要な検出機能

パスワードリセット検出PowerShellを介して実行されたパスワードリセット操作を特定し、侵害の可能性を示すことができます。
アプリケーションシークレットの作成アプリケーションオブジェクトに新しい資格情報が追加されたときを検出します。
ロール割り当ての監視ユーザーまたはサービスプリンシパルが特権ロールに追加されたときを追跡します。
所有者の変更アプリケーションとサービスプリンシパルの所有者の変更を監視します。

強みと制限

強み
潜在的な特権昇格の経路を可視化します
ユーザーとサービスプリンシパルの両方の活動をカバーします
追加のインストルメンテーションを必要とせず、Azure ADのネイティブログを使用します
正当なツールと権限の悪用を検出するのに役立ちます
制限
正当な自動化が行われている環境では誤検知が発生する可能性があります
特定の環境に合わせて調整する必要があります
アクションが発生した後にのみ検出します(予防的ではありません)
一部の正当な管理者の活動が悪意のある活動と似ている場合があります

実装ガイド

ログ記録を設定する
Azure ADログがLog Analyticsワークスペースに収集されていることを確認してください。
クエリをテストする
環境に対して検出クエリを実行し、ベースラインを確立します。
アラートを作成する
Microsoft Sentinelで疑わしい活動に対するアラートを構成します。
コントロールを実装する
ドキュメントから推奨される予防コントロールを適用します。

検出シナリオ

アプリケーションシークレットの作成を検出するアプリケーションに新しい資格情報が追加されたときを監視します。これにより、攻撃者が環境に定着する可能性があります。
疑わしいロール割り当てを特定するサービスプリンシパルが特権ロールに追加されたときを検出します。これは、特権昇格を示す可能性があります。

よくある質問

これらのクエリはBARKツールキットに固有のものですか?
これらの検出クエリをどのくらいの頻度で実行すべきですか?
これらの検出を使用するために必要な権限は何ですか?
誤検知を減らすにはどうすればいいですか?

追加リソース

BloodHound BARK GitHub
公式のBARKツールキットリポジトリ
Azure AD特権昇格の検出
Azure ADの特権昇格を検出するブログ記事
Microsoft Azure ADドキュメント
Azure Active Directoryの公式Microsoftドキュメント
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
607
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
542
5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points
K
Kubernetes
Kubernetesに基づくMCPサーバーで、Kubernetesクラスターの管理および操作に使用します
TypeScript
537
5 points
A
Awslabs Cost Analysis MCP Server
AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。
Python
2.6K
5 points
M
MCP K8s Go
GolangベースのMCPサーバーで、Kubernetesクラスターに接続し、リソースのクエリと操作機能を提供します。
Go
303
4 points
I
Ida Pro MCP
Certified
IDA Pro MCPは逆エンジニアリング用のサーバープラグインで、MCPプロトコルを介してクライアントツールとやり取りし、関数分析、コメントの変更、変数のリネームなどの機能を提供し、Cline、Roo Codeなどの複数のMCPクライアントをサポートします。
Python
1.7K
5 points
S
Solon
ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。
Java
2.5K
5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
268
4.5 points
AIbase
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