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MCP Server Google Search Console

MCPプロトコルを通じてGoogle検索コンソールのデータにアクセスするツールで、検索分析データの検索とカスタムレポート周期をサポートします。
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Google Search Console MCPサーバーとは?

Google Search Console MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)プロトコルに基づくツールで、Google Search Consoleのデータにアクセスするために使用されます。これにより、ユーザーは検索分析データを取得し、ウェブサイトのパフォーマンスを最適化し、カスタムの次元と時間範囲をサポートします。

Google Search Console MCPサーバーの使い方は?

まず、ツールをインストールし、認証ファイルを設定する必要があります。その後、サーバーを起動し、クエリコマンドを実行すると使用を開始できます。具体的な操作手順は「使い方」のセクションで詳しく説明されています。

適用シナリオ

ウェブサイトの検索エンジンランキングを最適化したい企業や個人、特にトラフィックのソースとキーワードのパフォーマンスを詳細に分析する必要があるユーザーに適しています。

主な機能

検索分析データの取得Google Search Consoleから詳細な検索パフォーマンスデータ(クリック数、表示回数など)を抽出することをサポートします。
多次元データ分析ユーザーが複数の次元(クエリ、ページ、国など)に基づいて詳細な分析を行うことを許可します。
柔軟な時間範囲設定カスタムの時間範囲をサポートし、長期的な傾向や短期的な変化を追跡しやすくします。

利点と制限

利点
強力なデータ分析能力で、複数の次元をサポートします。
既存のワークフローに容易に統合できます。
オープンソースで無料で使用できます。
制限
環境を設定するには一定のプログラミング基礎が必要です。
Google APIサービスに依存しており、ネットワーク接続がパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
承認されたドメインでのみ使用できます。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、pipを使用してツールをインストールします。
認証ファイルの設定
Google Search ConsoleのAPIサービスアカウントキーをダウンロードして設定します。
MCPサーバーの起動
コマンドを実行してサーバーを起動し、リクエストを待機します。

使用例

特定の日付範囲の検索パフォーマンスデータの取得指定された日付範囲内のウェブサイトの検索クリック数と表示回数を収集します。
次元でデータをフィルタリングする国またはデバイスタイプに基づいて検索パフォーマンスデータをフィルタリングします。

よくある質問

Google Search ConsoleのAPIキーを取得する方法は?
複数の時間範囲のクエリをサポートしていますか?
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認します。
公式ドキュメント
より詳細な使用説明を確認します。
Google Search Console API
Google Search Console APIを詳しく学びます。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "mcp-server-gsc",
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "uvx",
      "args": ["run", "mcp-server-gsc"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
      }
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5 points
AIbase
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