mcp-installer是一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具，支持通過npm或PyPi安裝Node和Python服務器，簡化MCP服務器的部署流程。

Refact Agent 是一個開源AI編程助手，支持多語言代碼生成、調試和優化，集成主流開發工具，可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。

該項目是一個集成Sonar API的MCP服務器實現，為Claude提供即時網絡搜索能力。包含系統架構、工具配置、Docker部署及多平臺集成指南。

Eino是一個專為Golang設計的LLM應用開發框架，旨在通過簡潔、可擴展、可靠且高效的組件抽象和編排能力，簡化AI應用開發流程。它提供豐富的組件庫、強大的圖形編排功能、完整的流處理支持以及高度可擴展的切面機制，覆蓋從開發到部署的全週期工具鏈。

微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。

FastAPI-MCP是一個將FastAPI端點作為模型上下文協議(MCP)工具暴露的庫，內置認證功能，支持靈活部署和ASGI傳輸。

MCP Atlassian是一個為Atlassian產品（Confluence和Jira）設計的模型上下文協議服務器，支持雲端和本地部署，提供AI助手集成功能。

EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務

一個基於Claude AI的Docker操作協議服務器，提供容器和Compose堆棧的創建、部署、日誌查看等功能。

API 200是一個開源API集成平臺，提供第三方API的快速接入和管理功能，包含自動生成代碼、文檔、認證、緩存和錯誤處理等特性，支持自託管部署和MCP服務。

automcp是一個工具，能夠將現有的AI代理框架（如CrewAI、LangGraph等）輕鬆轉換為MCP服務器，實現標準化接口訪問。支持多種框架的適配和部署，提供快速啟動和配置功能。

DevOps AI Toolkit是一個基於AI的平臺工程和DevOps自動化工具，通過智能Kubernetes操作和對話式工作流，為團隊提供資源部署推薦、問題修復、項目治理和共享提示庫等功能，使複雜的雲原生操作可通過自然語言交互實現。

一個輕量級的MCP服務器，為AI助手如Claude提供即時天氣數據查詢和解析功能。支持本地和遠程兩種部署方式，包含Docker容器化方案。

XiYan MCP Server是一個基於XiYan-SQL的模型上下文協議服務器，支持通過自然語言查詢數據庫，提供多種LLM模型集成和本地化部署選項。

XiYan MCP Server是一個基於XiYan-SQL的模型上下文協議服務器，支持通過自然語言查詢數據庫，提供多種LLM模型配置和數據庫連接方式，適用於本地或遠程部署。

ToolHive是一個輕量級工具，旨在簡化MCP服務器的部署和管理，提供易用性、一致性和安全性。

MCP測試客戶端是一箇中間件，既作為Claude的服務端，又作為被測服務器的客戶端，用於開發階段測試MCP服務器。它支持部署服務器、調用工具、運行測試、查看日誌等功能，並提供CLI交互界面。

RagRabbit是一個自託管的AI站點搜索和LLM.txt生成工具，支持一鍵部署在Vercel上。

Pipelock是一個開源的AI代理防火牆，通過單二進制文件提供零運行時依賴的安全防護。它採用能力分離架構，在代理與互聯網之間部署九層掃描管道，防止秘密洩露、提示注入和惡意工具調用。支持多種代理模式（Fetch代理、正向代理、WebSocket代理）和MCP代理，提供緊急停止開關、審計日誌和SIEM集成等功能。

小愛音箱語音通知工具，支持通過CLI/TUI/MCP/Webhook向小愛音箱發送語音通知，提供多音箱路由、Docker部署和PM2常駐服務。

n8n是一個面向技術團隊的工作流自動化平臺，結合了代碼靈活性和無代碼速度，提供400+集成、原生AI功能和公平代碼許可，支持自託管或雲端部署。

該項目是一個MCP服務器，用於將代碼部署到Google Cloud Run，支持通過AI代理、IDE和助手應用進行部署。

該項目提供了一個MCP服務器，用於將代碼部署到Google Cloud Run服務，支持從AI輔助IDE、AI助手應用及代理SDK等多種方式進行部署。

一個基於Spring Boot 3和Java 24的OAuth2授權服務器項目，支持GraalVM原生鏡像、CRaC檢查點恢復、本地AI模型測試及Docker部署。

項目通過npm命令進行開發與部署

該項目是一個部署在Cloudflare Workers上的無認證遠程MCP服務器，提供網站分析和內容提取工具，利用Cloudflare的瀏覽器渲染和AI能力。

使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服務器

阿里雲MCP服務提供與阿里雲服務交互的工具，包括查詢日誌服務、管理ECS實例和部署無服務器功能。

這是一個使用Azure Functions (.NET/C#)快速構建和部署遠程MCP服務器的模板項目，支持本地調試和雲端部署，提供安全認證和網絡隔離選項。

一個非官方的Make.com MCP服務器，為AI助手提供完整的Make.com模塊文檔訪問、場景驗證和一鍵部署功能，支持搜索200多個自動化模塊、構建藍圖並直接部署到Make.com平臺。

FetchSERP MCP服務器是一個提供SEO分析、SERP查詢、網頁爬取和關鍵詞研究功能的API服務，支持多種部署方式。

該項目利用Playwright進行自動化瀏覽器測試，並與Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署，支持通過AI助手進行網頁交互操作。

這是一個使用create-next-app初始化的Next.js項目，包含開發服務器啟動命令、頁面編輯指南、字體優化以及部署到Vercel的說明。

Netlify MCP服務器是一個基於Netlify CLI的工具集，提供非交互式的站點部署、環境變量管理和構建觸發功能，兼容v19.1.5版本。

一個基於Model Context Protocol的以太坊Layer2網絡交互服務器，為AI模型提供標準化接口，支持代幣部署、交易管理和跨鏈操作。

Trellis MCP是一個連接AI助手與Trellis 3D生成模型的接口服務，支持通過自然語言快速生成3D資產並導入Blender。該項目基於開源模型，需自行部署API後端，具有快速、免費的特點，但存在穩定性風險。

一個為Cursor IDE創建自定義工具的MCP服務器模板，支持多種部署方式。

這是一個演示如何在Chainlit環境中使用MCP Servers的項目，通過Azure Open AI集成和Dev Containers快速部署，支持文件系統操作等示例。

MCP Hub是一個用於創建和管理模型上下文協議（MCP）服務器與客戶端的框架，集成了UV工具以簡化包管理和配置。項目包含AI相關的計算機視覺腳本和數據集處理工具，支持快速部署和開發。

MCP服務器是一個多功能後端服務平臺，支持文件管理、數據庫操作、API集成和向量搜索，提供Docker部署方案和通義千問集成示例。