微軟官方MCP服務器集合,提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具,支持本地和遠程部署,幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。
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什麼是Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP)是一個開放協議,它標準化了應用程序如何向大型語言模型(LLM)提供上下文信息。簡單來說,MCP就像AI助手的'插件系統',允許AI應用程序以統一的方式連接到各種數據源和工具,從而增強它們的能力和靈活性。 MCP採用客戶端-服務器架構: - **MCP主機**:如AI助手或IDE,負責發起連接 - **MCP客戶端**:主機應用中的連接器,與服務器建立一對一連接 - **MCP服務器**:通過標準化MCP提供上下文和功能的服務

如何使用Microsoft MCP服務器?

使用Microsoft MCP服務器非常簡單,通常只需幾個步驟: 1. 在支持的IDE(如VS Code、Visual Studio)中安裝相應的MCP服務器擴展 2. 配置必要的認證信息(如API密鑰、訪問令牌) 3. 啟動AI助手(如GitHub Copilot、Claude Desktop) 4. 通過自然語言與AI助手交互,它會自動使用MCP服務器提供的功能 大多數MCP服務器提供一鍵安裝功能,無需複雜的配置過程。

適用場景

Microsoft MCP服務器適用於多種場景: - **開發者**:在編寫代碼時查詢Azure資源、管理GitHub倉庫、訪問數據庫 - **數據分析師**:通過自然語言查詢Fabric數據、分析業務數據 - **運維人員**:管理Kubernetes集群、監控雲資源 - **內容創作者**:處理Markdown文檔、訪問Microsoft Learn文檔 - **企業用戶**:與Microsoft 365數據交互、管理Dev Box開發環境 無論您是技術專家還是普通用戶,都可以通過自然語言與各種服務交互。

主要功能

統一接口訪問
通過標準化的MCP協議,AI助手可以統一訪問Microsoft的各種服務,無需學習每個服務的特定API。
自然語言交互
用戶可以使用日常語言與AI助手交流,AI會自動將請求轉換為相應的服務調用,無需記憶複雜的命令。
安全認證集成
支持Azure AD、OAuth等多種認證方式,確保服務訪問的安全性,同時簡化用戶的認證流程。
本地與遠程服務器
提供本地運行的MCP服務器(保護數據隱私)和遠程託管的MCP服務器(方便快速使用)兩種選擇。
多IDE支持
支持VS Code、Visual Studio、IntelliJ IDEA、Eclipse等多種開發環境,滿足不同開發者的偏好。
即時文檔訪問
AI助手可以即時訪問Microsoft Learn等官方文檔,確保提供的建議和信息是最新且準確的。
優勢
**降低學習成本**:用戶無需記憶各種服務的具體命令和API,使用自然語言即可操作
**提高工作效率**:AI助手可以快速執行復雜操作,減少手動步驟和切換工具的時間
**統一體驗**:在不同服務間提供一致的交互體驗,減少上下文切換的認知負擔
**安全可控**:支持細粒度的權限控制,確保只有授權的操作才能執行
**靈活部署**:支持本地部署保護敏感數據,也支持雲端服務方便快速開始
**持續更新**:Microsoft持續維護和更新MCP服務器,確保兼容性和新功能支持
侷限性
**依賴AI助手**:需要配合GitHub Copilot、Claude等支持MCP的AI助手使用
**網絡要求**:部分遠程MCP服務器需要穩定的網絡連接
**權限配置**:首次使用需要正確配置服務訪問權限和認證信息
**功能限制**:MCP服務器提供的功能可能不覆蓋服務的所有API功能
**學習曲線**:雖然使用簡單,但瞭解各MCP服務器的能力範圍需要一定時間
**兼容性**:需要確保AI助手和MCP服務器版本兼容

如何使用

選擇MCP服務器
根據您的需求選擇合適的MCP服務器。例如: - 管理Azure資源:選擇Azure MCP Server - 處理GitHub倉庫:選擇GitHub MCP Server - 分析數據:選擇Microsoft Fabric MCP Server 您可以在Microsoft的GitHub組織中找到所有可用的MCP服務器。
安裝配置
在您使用的IDE中安裝MCP服務器。大多數服務器提供一鍵安裝: 1. 點擊相應的'Install in VS Code'按鈕 2. 按照提示完成安裝 3. 配置必要的認證信息(如Azure訂閱、GitHub令牌等) 對於需要本地運行的服務器,確保已安裝必要的運行時環境(如Node.js、Python)。
啟動AI助手
啟動您喜歡的AI助手(如GitHub Copilot、Claude Desktop),確保它已正確配置並連接到MCP服務器。 在VS Code中,您可以在Copilot Chat中直接開始使用;在Claude Desktop中,可能需要重啟應用以加載新的MCP服務器。
開始交互
使用自然語言向AI助手提問或發出指令。例如: - '查看我的Azure虛擬機列表' - '在GitHub上創建一個新的issue' - '查詢Fabric中的銷售數據' AI助手會自動使用相應的MCP服務器工具來執行您的請求。
驗證結果
檢查AI助手返回的結果,確保操作按預期執行。如果遇到問題,可以: 1. 檢查認證配置是否正確 2. 查看MCP服務器的日誌輸出 3. 參考相應MCP服務器的故障排除文檔

使用案例

Azure資源管理
開發者Alex正在開發一個需要Azure資源的應用。他使用Azure MCP Server通過自然語言管理資源,無需登錄Azure門戶或使用複雜的CLI命令。
GitHub倉庫協作
團隊經理Sarah需要協調多個GitHub倉庫的工作。她使用GitHub MCP Server快速查看issue狀態、創建pull request和管理分支。
數據分析與報告
數據分析師David需要從Microsoft Fabric獲取最新的銷售數據進行分析。他使用Fabric MCP Server直接查詢數據,無需編寫複雜的SQL或DAX查詢。
文檔檢索與學習
新開發者Lisa正在學習Azure Functions。她使用Microsoft Learn MCP Server快速查找相關文檔和最佳實踐。

常見問題

MCP服務器安全嗎?會不會洩露我的數據?
我需要為MCP服務器付費嗎?
哪些AI助手支持MCP?
如果MCP服務器不工作怎麼辦?
我可以同時使用多個MCP服務器嗎?
如何為我的服務創建自定義MCP服務器?

相關資源

官方MCP網站
Model Context Protocol的官方網站,包含協議介紹、規範和最新動態
Microsoft MCP GitHub倉庫
Microsoft MCP服務器的核心倉庫,包含Azure和Fabric等官方MCP服務器
MCP規範文檔
完整的MCP協議規範,適合開發者深入瞭解協議細節
Microsoft Learn - MCP相關教程
Microsoft官方的MCP服務器使用教程和最佳實踐
Azure Developer CLI模板
包含MCP集成的Azure開發模板,幫助快速開始項目
MCP SDK和構建塊
各種編程語言的MCP SDK,用於開發自定義MCP服務器
GitHub Copilot文檔
GitHub Copilot的官方文檔,包含MCP集成指南
Microsoft開源行為準則
參與Microsoft開源項目的社區準則

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
4.6K
5分
N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
6.2K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
6.2K
4分
U
Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
TypeScript
7.7K
4.5分
G
Gk Cli
GitKraken CLI是一個命令行工具,提供多倉庫工作流管理、AI生成提交信息和拉取請求,幷包含一個本地MCP服務器,用於集成Git、GitHub和Jira等工具。
5.6K
4.5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器集合,提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具,支持本地和遠程部署,幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。
C#
7.4K
5分
C
Claude Context
Claude Context是一個MCP插件,通過語義代碼搜索為AI編程助手提供整個代碼庫的深度上下文,支持多種嵌入模型和向量數據庫,實現高效代碼檢索。
TypeScript
11.4K
5分
A
Acemcp
Acemcp是一個代碼庫索引和語義搜索的MCP服務器,支持自動增量索引、多編碼文件處理、.gitignore集成和Web管理界面,幫助開發者快速搜索和理解代碼上下文。
Python
12.2K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
25.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
33.1K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
90.6K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
26.5K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.0K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
20.2K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
17.9K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
61.9K
4.7分
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