マイクロソフト公式MCPサーバー：Azure、GitHub等多サービス統合、多様なデプロイモード対応のAI統合ツール

MCP

Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。

開発者ツールクラウドプラットフォーム #AI統合ツール #開発者ツール #クラウドサービス #データサービス .C#

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更新時間 : 2025-12-29

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Model Context Protocol (MCP)とは？

Model Context Protocol (MCP)は、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキスト情報を提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。簡単に言えば、MCPはAIアシスタントの「プラグインシステム」のようなもので、AIアプリケーションがさまざまなデータソースやツールに統一的な方法で接続できるようにし、それらの機能と柔軟性を強化します。 MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャを採用しています： - **MCPホスト**：AIアシスタントやIDEなど、接続を開始する役割を担います。 - **MCPクライアント**：ホストアプリ内のコネクタで、サーバーと1対1の接続を確立します。 - **MCPサーバー**：標準化されたMCPを通じてコンテキストと機能を提供するサービスです。

Microsoft MCPサーバーを使用する方法は？

Microsoft MCPサーバーの使用は非常に簡単で、通常は数ステップで済みます： 1. サポートされているIDE（VS Code、Visual Studioなど）に対応するMCPサーバー拡張機能をインストールします。 2. 必要な認証情報（APIキー、アクセストークンなど）を設定します。 3. AIアシスタント（GitHub Copilot、Claude Desktopなど）を起動します。 4. 自然言語でAIアシスタントと対話し、自動的にMCPサーバーが提供する機能が使用されます。ほとんどのMCPサーバーはワンクリックインストール機能を提供しており、複雑な設定手順は必要ありません。

適用シナリオ

Microsoft MCPサーバーはさまざまなシナリオに適用できます： - **開発者**：コードを記述する際にAzureリソースを照会したり、GitHubリポジトリを管理したり、データベースにアクセスしたりできます。 - **データアナリスト**：自然言語でFabricデータを照会し、ビジネスデータを分析できます。 - **運用担当者**：Kubernetesクラスターを管理し、クラウドリソースを監視できます。 - **コンテンツ作成者**：Markdownドキュメントを処理し、Microsoft Learnドキュメントにアクセスできます。 - **企業ユーザー**：Microsoft 365データとやり取りし、Dev Box開発環境を管理できます。技術専門家であろうと一般ユーザーであろうと、自然言語でさまざまなサービスと対話できます。

主要機能

統一インターフェイスアクセス

標準化されたMCPプロトコルを通じて、AIアシスタントはMicrosoftのさまざまなサービスに統一的にアクセスでき、各サービスの特定のAPIを学習する必要がありません。

自然言語対話

ユーザーは日常の言語を使ってAIアシスタントと会話でき、AIは自動的にリクエストを対応するサービス呼び出しに変換し、複雑なコマンドを覚える必要がありません。

安全認証統合

Azure AD、OAuthなどのさまざまな認証方式をサポートし、サービスアクセスの安全性を確保すると同時に、ユーザーの認証手順を簡素化します。

ローカルとリモートサーバー

ローカルで実行するMCPサーバー（データのプライバシーを保護）とリモートでホストされるMCPサーバー（迅速な使用を容易に）の2つの選択肢を提供します。

複数IDEサポート

VS Code、Visual Studio、IntelliJ IDEA、Eclipseなどのさまざまな開発環境をサポートし、さまざまな開発者の好みに対応します。

リアルタイムドキュメントアクセス

AIアシスタントはMicrosoft Learnなどの公式ドキュメントにリアルタイムにアクセスでき、提供されるアドバイスや情報が最新かつ正確であることを保証します。

利点

**学習コストの削減**：ユーザーはさまざまなサービスの具体的なコマンドやAPIを覚える必要がなく、自然言語で操作できます。

**作業効率の向上**：AIアシスタントは複雑な操作を迅速に実行でき、手動の手順やツールの切り替え時間を削減します。

**統一した体験**：さまざまなサービス間で一貫した対話体験を提供し、コンテキスト切り替えの認知的負担を軽減します。

**安全かつ管理可能**：細かい粒度の権限管理をサポートし、承認された操作のみが実行されるようにします。

**柔軟な展開**：ローカル展開で機密データを保護することも、クラウドサービスで迅速に開始することもできます。

**継続的な更新**：MicrosoftはMCPサーバーを継続的に保守・更新し、互換性と新機能のサポートを保証します。

制限

**AIアシスタントに依存**：GitHub Copilot、ClaudeなどのMCPをサポートするAIアシスタントと併用する必要があります。

**ネットワーク要件**：一部のリモートMCPサーバーには安定したネットワーク接続が必要です。

**権限設定**：初回使用時にはサービスアクセス権限と認証情報を正しく設定する必要があります。

**機能制限**：MCPサーバーが提供する機能は、サービスのすべてのAPI機能を網羅していない場合があります。

**学習曲線**：使用は簡単ですが、各MCPサーバーの機能範囲を理解するにはある程度の時間が必要です。

**互換性**：AIアシスタントとMCPサーバーのバージョンが互換性があることを確認する必要があります。

使用方法

MCPサーバーを選択する

あなたのニーズに合わせて適切なMCPサーバーを選択します。例えば： - Azureリソースを管理する場合は、Azure MCP Serverを選択します。 - GitHubリポジトリを処理する場合は、GitHub MCP Serverを選択します。 - データを分析する場合は、Microsoft Fabric MCP Serverを選択します。すべての利用可能なMCPサーバーはMicrosoftのGitHub組織で見つけることができます。

インストールと設定

使用しているIDEにMCPサーバーをインストールします。ほとんどのサーバーはワンクリックインストールを提供しています： 1. 対応する'Install in VS Code'ボタンをクリックします。 2. 指示に従ってインストールを完了します。 3. 必要な認証情報（Azureサブスクリプション、GitHubトークンなど）を設定します。ローカルで実行するサーバーの場合は、必要なランタイム環境（Node.js、Pythonなど）がインストールされていることを確認してください。

AIアシスタントを起動する

好きなAIアシスタント（GitHub Copilot、Claude Desktopなど）を起動し、正しく設定されてMCPサーバーに接続されていることを確認します。 VS Codeでは、Copilot Chatで直接使用を開始できます。Claude Desktopでは、新しいMCPサーバーを読み込むためにアプリを再起動する必要がある場合があります。

対話を開始する

自然言語でAIアシスタントに質問したり指示を出したりします。例えば： - '私のAzure仮想マシンのリストを見る' - 'GitHub上に新しいissueを作成して' - 'Fabric内の販売データを照会する' AIアシスタントは自動的に対応するMCPサーバーツールを使用してあなたのリクエストを実行します。

結果を検証する

AIアシスタントが返した結果を確認し、操作が予想通りに実行されたことを確認します。問題が発生した場合は： 1. 認証設定が正しいことを確認します。 2. MCPサーバーのログ出力を確認します。 3. 対応するMCPサーバーのトラブルシューティングドキュメントを参照します。

使用例

Azureリソース管理

開発者のAlexはAzureリソースを必要とするアプリを開発しています。彼はAzure MCP Serverを使用して自然言語でリソースを管理し、Azureポータルにログインしたり複雑なCLIコマンドを使用したりする必要がありません。

GitHubリポジトリの協力

チームマネージャーのSarahは複数のGitHubリポジトリの作業を調整する必要があります。彼女はGitHub MCP Serverを使用してissueの状態をすばやく確認し、pull requestを作成し、ブランチを管理します。

データ分析とレポート

データアナリストのDavidはMicrosoft Fabricから最新の販売データを取得して分析する必要があります。彼はFabric MCP Serverを使用して直接データを照会し、複雑なSQLやDAXクエリを記述する必要がありません。

ドキュメント検索と学習

新しい開発者のLisaはAzure Functionsを学んでいます。彼女はMicrosoft Learn MCP Serverを使用して関連するドキュメントやベストプラクティスをすばやく見つけます。

よくある質問

MCPサーバーは安全ですか？データが漏洩することはありませんか？

MCPサーバーに料金がかかりますか？

どのAIアシスタントがMCPをサポートしていますか？

MCPサーバーが動作しない場合はどうすればいいですか？

複数のMCPサーバーを同時に使用できますか？

自分のサービス用にカスタムMCPサーバーを作成する方法は？

🚀 マイクロソフト MCP サーバー

Model Context Protocol (MCP) は、アプリケーションが大規模言語モデル (LLM) にコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。これにより、AI アプリケーションは一貫した方法で様々なデータソースやツールに接続でき、機能と柔軟性が向上します。MCP はクライアント - サーバーアーキテクチャに従っています。

MCP ホスト：AI アシスタントや IDE など、接続を開始するアプリケーション。
MCP クライアント：ホストアプリケーション内のコネクタで、サーバーと 1:1 の接続を維持します。
MCP サーバー：標準化された MCP を通じてコンテキストと機能を提供するサービス。

詳細については、公式 MCP ウェブサイトをご覧ください。

📦 このリポジトリから構築される MCP サーバーはどれですか？

このリポジトリには、Microsoft MCP サーバーの貢献者がエンジニアリング投資を統一し、重複と乖離を減らすためのコアライブラリ、テストフレームワーク、エンジニアリングシステム、パイプライン、およびツールが含まれています。

MCP サーバー	README	ソースコード	変更履歴	リリース	ドキュメント	トラブルシューティング	サポート
Azure MCP	Azure MCP README	Azure MCP ソースコード	Azure MCP 変更履歴	Azure MCP リリース	Azure MCP ドキュメント	Azure MCP トラブルシューティング	Azure MCP サポート
Microsoft Fabric MCP	Fabric MCP README	Fabric MCP ソースコード	Fabric MCP 変更履歴	Fabric MCP リリース	Fabric ドキュメント	Fabric MCP トラブルシューティング	Fabric MCP サポート

📚 マイクロソフトから利用可能な MCP サーバーはどれですか？

Azure

リポジトリ：microsoft/mcp
説明：すべての Azure MCP ツールを 1 つのサーバーにまとめたものです。Azure MCP サーバーは MCP 仕様を実装し、AI エージェントと Azure サービスの間をシームレスに接続します。Azure MCP サーバーは単独で、または VS Code の GitHub Copilot for Azure 拡張機能とともに使用できます。
カテゴリ：クラウドとインフラストラクチャ
タイプ：ローカル
インストール：

✨ Microsoft Foundry

ドキュメント：Foundry MCP サーバーの使い方
説明：Microsoft Foundry 用の Model Context Protocol サーバーで、モデル、知識、評価などの一連の統一されたツールを提供します。
カテゴリ：クラウドとインフラストラクチャ
タイプ：リモート - https://mcp.ai.azure.com
インストール：

Azure DevOps

リポジトリ：Azure DevOps MCP サーバー
説明：この TypeScript プロジェクトは、Azure DevOps 用のローカル MCP サーバーを提供し、コードエディターから直接幅広い Azure DevOps タスクを実行できるようにします。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール：

☸️ Azure Kubernetes Service (AKS)

リポジトリ：Azure/aks-mcp
説明：AI アシスタントが Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターとやり取りできるようにする MCP サーバーです。AI ツールと AKS の間の橋渡し役として機能し、自然言語の要求を AKS 操作に変換し、結果を AI ツールが理解できる形式で返します。
カテゴリ：クラウドとインフラストラクチャ
タイプ：ローカル
インストール：

GitHub

リポジトリ：github/github-mcp-server
説明：安全な API 統合を通じて GitHub リポジトリ、イシュー、プルリクエストにアクセスできます。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：リモート - https://api.githubcopilot.com/mcp
インストール：

GitHub Awesome-Copilot

リポジトリ：github/awesome-copilot
説明：コミュニティが貢献した指示、プロンプト、および設定を提供し、GitHub Copilot を最大限に活用できるようにします。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール：

📝 Markitdown

リポジトリ：microsoft/markitdown
説明：Markdown の処理と操作に特化した MCP サーバーです。強力なパースと書式設定機能を備え、AI モデルが Markdown コンテンツを読み、書き、変換できるようにします。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール：

💻 Microsoft 365 Agents Toolkit

リポジトリ：OfficeDev/microsoft-365-agents-toolkit
説明：Microsoft 365 Agents Toolkit MCP サーバーは、AI エージェントと開発者の間をシームレスに接続し、Microsoft 365 および Microsoft 365 Copilot 用のアプリとエージェントを構築するための Model Context Protocol (MCP) サーバーです。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール：

📊 Microsoft Clarity

リポジトリ：microsoft/clarity-mcp-server
説明：これは Microsoft Clarity データエクスポート API 用の Model Context Protocol (MCP) サーバーです。Claude for Desktop またはその他の MCP 互換クライアントを使用して、Clarity から分析データを取得できます。
カテゴリ：データと分析
タイプ：ローカル
インストール： microsoft/clarity-mcp-server

🗃️ Microsoft Dataverse

リポジトリ：Microsoft Dataverse
説明：自然言語と AI を使用して、ビジネスデータと会話できます。テーブルを探索し、クエリを実行し、データを取得し、レコードを挿入または更新し、ビジネス知識とコンテキストに基づいたカスタムプロンプトを実行できます。
カテゴリ：データと分析
タイプ：ローカル
インストール： Microsoft Dataverse

💻 Microsoft Dev Box

リポジトリ：@microsoft/devbox-mcp
説明：Microsoft Dev Box 用の MCP サーバーです。Dev Box の管理、環境の構成、プールの処理など、開発者向けの操作を自然言語で行うことができます。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール：

Microsoft Fabric (パブリックプレビュー)

リポジトリ：microsoft/mcp
説明：ローカルファーストの MCP サーバーで、AI エージェントに Microsoft Fabric のパブリック API、アイテム定義、およびベストプラクティスへの包括的なアクセスを提供します。ライブ環境に接続することなく、すべての Fabric ワークロードの AI 支援開発を可能にします。
カテゴリ：データと分析
タイプ：ローカル
インストール： microsoft/mcp

🛢️ Microsoft Fabric Real-Time Intelligence

リポジトリ：RTI MCP サーバー
説明：このサーバーは、MCP インターフェイスを通じてツールを提供することで、AI エージェントが Fabric RTI サービスとやり取りできるようにし、シームレスなデータクエリと分析機能を実現します。
カテゴリ：データと分析
タイプ：ローカル
インストール：

📚 Microsoft Learn

リポジトリ：microsoftdocs/mcp
説明：Microsoft の公式ドキュメントにリアルタイムでアクセスできる AI アシスタントです。
カテゴリ：生産性
タイプ：リモート - https://learn.microsoft.com/api/mcp
インストール：

🛢️ Microsoft SQL

リポジトリ：MSSQL MCP サーバー
説明：自然言語と AI を使用して、新しいエージェント型の方法でビジネスデータと会話できます。簡単な接続文字列を介して、オンプレミスから Azure クラウド、Microsoft Fabric まで、任意の SQL データベースに接続できます。会話型のプロンプトを通じて、テーブルスキーマを探索して定義し、テーブルを管理し、CRUD 操作を実行できます。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール： MSSQL MCP サーバー

💻 NuGet MCP サーバー

リポジトリ：NuGet/Home
説明：これは NuGet 用の Model Context Protocol (MCP) サーバーで、NuGet パッケージ管理の高度なツールと自動化シナリオを可能にします。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール： Nuget MCP サーバー

🎭 Playwright

リポジトリ：microsoft/playwright-mcp
説明：このサーバーは、構造化されたアクセシビリティスナップショットを通じて、LLM がウェブページとやり取りできるようにし、スクリーンショットや視覚的に調整されたモデルの必要性を回避します。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール：

🧩 Wassette

リポジトリ：microsoft/wassette
説明：Wassette は、MCP を介して WebAssembly コンポーネントを実行するセキュリティ指向のランタイムです。
カテゴリ：開発者ツール
タイプ：ローカル
インストール： microsoft/wassette

🏗️ MCP を使用するスターターテンプレートを探していますか？

MCP がタグ付けされた Azure Developer CLI (azd) テンプレートを確認してください。

📎 関連リソース

コントリビューション

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