Coco AI是一個統一搜索平臺，集成了企業應用和數據（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平臺搜索和AI驅動的團隊聊天功能，旨在提升工作效率和協作體驗。

Wren Engine是一個為MCP客戶端和AI代理設計的語義引擎，提供語義層支持，使AI能準確理解企業數據模型和業務邏輯。它支持多種數據源，嵌入MCP客戶端，確保數據交互的精確性和治理。

一個基於FastAPI的企業級MCP服務器開發框架，支持將傳統API自動轉換為AI可調用工具，提供標準化開發流程和依賴注入設計。

HiMarket是一個開箱即用的企業級AI開放平臺解決方案，提供管理後臺、開發者門戶和AI網關三大核心組件，支持將模型服務、MCP Server等AI能力打包成標準化API產品併發布。

一個AI驅動的自動化工具開發平臺，提供模塊化架構、AI輔助開發、企業級服務集成和即時更新功能。

LumenX-MCP是一個開源的企業級法律支出智能服務器，通過統一多源數據（如電子賬單平臺、ERP系統等）提供可查詢的智能分析服務，支持AI集成與高性能數據訪問。

FastApply MCP Server是一個企業級代碼智能平臺，通過本地AI模型、AST語義搜索、安全掃描和智能模式識別，提供全面的代碼分析、搜索和重構能力，支持多語言開發和大規模代碼庫處理。

LumenX-MCP是一個開源的企業級法律支出智能服務器，通過統一多源數據（如電子賬單平臺、ERP系統等）提供可查詢的法律與財務數據分析，支持AI代理和擴展功能。

ToolBox是一個AI驅動的自動化工具開發平臺，提供模塊化架構、AI輔助工具生成、企業級服務集成和即時更新功能。

Createve.AI Nexus是一個開源項目，通過實現模型上下文協議（MCP）標準，為AI代理與企業系統之間搭建橋樑，提供安全、即時的數據訪問和系統集成能力。它支持多種AI平臺，具備企業級安全架構，並能連接各類業務應用、傳感器數據和文檔管理系統。

該項目是一個連接Hasura PromptQL與AI助手(如Claude)的橋樑服務，通過Model Context Protocol實現自然語言查詢企業數據的功能。

Explorium MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的服務，用於連接AI助手與Explorium商業數據庫，提供企業數據查詢功能。

AgentCraft是一個企業級AI代理框架，提供安全可擴展的智能代理服務。

該項目展示瞭如何通過Model Context Protocol (MCP)將Azure OpenAI驅動的AI代理與Microsoft Fabric數據倉庫集成，利用GraphQL作為通用數據連接層，實現企業數據的雙向訪問。

Gaia-X是基於新一代AI範式的企業級AI應用平臺，通過創新技術架構解決企業AI產品的核心痛點，提供多代理協作、自然語言RPA、MCP協議支持等核心功能。

Pierre Fitness API是一個多協議健身數據API，支持從Strava、Fitbit等提供商安全獲取健身數據，通過MCP、A2A和REST API為AI應用提供智能分析，包含企業級API管理、即時分析和多運動類型智能分析功能。

Model Context Protocol (MCP) 服務器集合，提供參考實現和社區資源，支持企業安全可控地接入AI工具，包含天氣、搜索等服務示例。

CrewAI企業級MCP服務器實現，用於部署和管理AI工作流

企業級MCP服務器，提供GitHub倉庫智能分析和AI開發輔助，包含11個工具，支持Docker部署和即時監控。

GemForge是將谷歌Gemini AI與MCP生態系統連接的企業級工具，提供即時網絡訪問、高級推理、代碼分析和多文件處理等功能，支持60多種文件格式，具備智能模型選擇和強大的錯誤處理機制。

Octocode MCP是一款先進的AI代碼助手，提供跨GitHub和npm生態系統的智能搜索與發現功能，幫助開發者快速理解代碼庫、分析項目架構、發現安全模式，並支持企業級安全與跨平臺使用。

Graphiti MCP Server是一個增強版的知識圖譜框架，專門為AI代理在動態環境中構建和查詢時間感知的知識圖譜。它通過MCP協議暴露核心功能，支持持續集成用戶交互、企業數據和外部信息，提供增量更新、高效檢索和精確歷史查詢能力。

一個集成了Vibe Coding方法和知識圖譜技術的MCP服務器，使用Kuzu圖數據庫進行AI輔助軟件開發，支持多語言代碼分析和企業級安全性能

Fork Parity MCP是一個企業級的分支同步管理工具，提供AI驅動的提交分析、自動化衝突檢測和GitHub Actions集成，幫助團隊高效維護上游倉庫的分支同步。

MockLoop MCP是全球首個AI原生的API測試平臺，集成了Model Context Protocol (MCP)，通過AI驅動的場景生成、自動化測試執行和智能分析能力，徹底改變了API測試方式。該平臺提供5種AI提示、15種場景資源、16種測試工具和10種上下文工具，支持雙端口架構和狀態化測試工作流，適用於企業級合規和高級分析需求。

基於大模型的智能對話機器人項目，支持多平臺接入和多種AI模型，具備文本、語音、圖像處理及插件擴展能力，可定製企業AI應用。

一個專業的MCP服務器，使AI助手能夠監控網絡服務、API和HTTP端點，具有企業級安全性。適用於DevOps、監控和確保服務正常運行。

阿里雲效MCP服務為AI助手提供與雲效平臺交互的能力，支持代碼管理、項目協作等功能，助力企業開發團隊提升效率。

Open-MCP-Server是一個支持多協議接入的AI業務數據集成服務框架，簡化企業系統與AI平臺的對接。

ARC MCP服務器是一個創新平臺，通過AI模型與ARC企業應用框架的無縫集成，提供文檔輔助、API集成、項目生成和部署支持等工具，加速企業級雲原生應用的開發。

一個基於MCP協議的GitHub企業版數據查詢服務，允許AI代理通過API安全獲取企業許可證使用情況、用戶權限等數據，支持雙傳輸模式與Kubernetes部署。

Moqui框架的MCP服務器組件，實現AI系統與Moqui企業框架的安全集成，提供實體操作、服務調用和搜索功能

一個基於.NET、Graph API和Semantic Kernel的SharePoint集成項目，通過模塊化架構實現AI聊天機器人安全訪問企業SharePoint數據。

DollhouseMCP是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務器，提供動態AI角色管理功能，支持通過GitHub社區分享和商業化角色。它包含23個工具，涵蓋角色創建、激活、編輯、驗證等全生命週期管理，並具有企業級安全措施和自動更新系統。

該項目提供了在Oracle OCI上開發和運行MCP服務器的代碼示例，包括Python開發、AI代理集成、語義搜索、SelectAI集成以及與ChatGPT等AI助手的連接，幫助構建企業級AI應用。

一個基於MCP協議的GitHub企業版許可證數據查詢服務，支持AI代理通過API獲取許可證使用情況、用戶權限等企業級數據。

Activepieces是一個開源的自動化工作流平臺，旨在替代Zapier。它提供了一個可擴展的、類型安全的TypeScript框架，支持200多種服務的集成，並且具有AI優先、企業級安全、人工干預流程等特點。項目強調開發者友好和社區貢獻，支持多語言翻譯和自定義模板。

MaxKB是一款開源的AI助手，專為企業設計，支持RAG流程、工作流引擎和多模態交互，適用於智能客服、知識庫等場景。