Howrisky MCP Server

🚀 HowRisky MCP 服務器

HowRisky MCP 服務器為 AI 代理提供蒙特卡羅風險分析。它採用機構級金融建模，結合肥尾分佈和專有核密度估計（KDE）算法。

• 提供 8 種工具，涵蓋投資組合風險（條件風險價值、破產概率）、初創企業股權、房地產、凱利準則投注等領域。
• 兼容多種 AI 工具，如 Claude Desktop、ChatGPT Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、VS Code、Codex。

🚀 快速開始

獲取 API 密鑰

訪問 https://howrisky.ai/app/settings 獲取免費 API 密鑰（每月 100 次免費調用）。

配置 AI 工具

將以下標準配置添加到你的 AI 工具的 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "howrisky": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "howrisky-mcp-server"],
      "env": {
        "HOWRISKY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

完成以上步驟後，你的 AI 即可訪問蒙特卡羅風險模擬。

📦 安裝指南

Claude Desktop

1. 編輯配置文件：
   • MacOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. 添加上述標準配置。
3. 重啟 Claude Desktop。
4. 測試：向 Claude 提問 "Using HowRisky, what's the risk of a 60/40 portfolio?"

ChatGPT Desktop

1. 打開 ChatGPT Desktop 設置。
2. 進入 Apps & Connectors → Advanced settings。
3. 啟用 Developer mode。
4. 添加 MCP 服務器配置（使用上述標準配置）。
5. 重啟 ChatGPT Desktop。
6. 測試：向 ChatGPT 提問 "Use HowRisky to calculate CVaR for 100% SPY portfolio"

Cursor

將上述標準配置添加到 Cursor 的 MCP 配置文件中。Cursor 通過 VS Code 擴展兼容性支持 MCP。

Windsurf

將上述標準配置添加到 Windsurf 的 MCP 設置中。Windsurf 的 MCP 集成與 Cursor 類似。

Cline (VS Code)

通過 Cline MCP 市場

1. 在 VS Code 中打開 Cline。
2. 在 MCP 市場中搜索 "howrisky"。
3. 點擊安裝。
4. 提示時輸入 API 密鑰。

手動設置

將上述標準配置添加到 VS Code 設置 → 擴展 → Cline → MCP Servers 中。

GitHub Copilot / VS Code

將上述標準配置添加到 VS Code 的 settings.json 文件的 MCP 服務器配置部分。

遠程服務器 (HTTP)

• 端點：https://mcp.howrisky.ai
• 身份驗證：在請求頭中包含 X-API-Key 並填入你的 API 密鑰
• 文檔：https://howrisky.ai/mcp/docs

示例：

curl -X POST https://mcp.howrisky.ai \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

💻 使用示例

基礎用法

配置完成後，向你的 AI 提問：

"Using HowRisky, calculate the risk of investing $100K in a 60/40 portfolio over 20 years"

AI 將執行以下操作：

1. 通過 tools/list 發現 HowRisky 工具。
2. 使用正確的參數調用 calculate_portfolio_risk。
3. 返回條件風險價值、生存概率、破產風險等指標。

✨ 主要特性

肥尾建模

高斯模型對市場崩潰風險的低估高達 3 - 10 倍，我們的專有 KDE 算法更貼合實際情況。

全面的風險指標

提供 12 種風險指標，包括 95%/99% 條件風險價值、風險價值、破產概率、百分位數等。

私有資產建模

支持對初創企業、房地產、私募股權基金和高風險投注進行建模。

稅務感知

支持 15 個以上國家的稅務計算（如美國、英國、德國、法國、意大利、西班牙、日本、澳大利亞、加拿大等）。

自定義場景

可以用你自己的市場假設覆蓋歷史數據。

📚 詳細文檔

可用工具

完整文檔：https://howrisky.ai/mcp/docs

定價

查看定價：https://howrisky.ai/mcp/pricing

支持

• 問題反饋：https://github.com/howrisky/howrisky-mcp-server/issues
• 文檔：https://howrisky.ai/mcp/docs
• 郵箱：mcp@howrisky.ai

📄 許可證

本軟件為專有軟件，版權所有 © 2025 Diogo Seca / HowRisky.ai。你可以使用此軟件訪問 HowRisky MCP API，但禁止修改和重新分發。詳情請參閱 LICENSE 文件。