Howrisky MCP Server
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Howrisky MCP Server

HowRisky MCP服务器为AI代理提供机构级蒙特卡洛风险分析,包含投资组合风险、初创企业股权、房地产、凯利准则等多种金融建模工具,支持多种AI桌面应用集成。
2分
3.6K

什么是HowRisky MCP Server?

HowRisky MCP Server是一个专门为AI助手设计的金融风险分析工具。它通过Model Context Protocol (MCP)让AI助手能够进行专业的蒙特卡洛模拟,评估各种投资和金融决策的风险。无论您是个人投资者、创业者还是金融分析师,都可以通过AI助手获得机构级的风险分析能力。

如何使用HowRisky?

使用HowRisky非常简单:首先获取免费的API密钥,然后在您使用的AI工具(如Claude Desktop、ChatGPT等)中配置MCP服务器,配置完成后即可直接通过自然语言向AI助手询问风险分析问题。

适用场景

HowRisky适用于多种金融决策场景:投资组合风险评估、创业公司股权价值分析、房地产投资回报计算、高风险投资策略优化(如凯利准则)、私人资产估值等。特别适合需要量化风险的非专业投资者和创业者。

主要功能

投资组合风险评估
计算投资组合的CVaR(条件风险价值)、VaR(风险价值)、破产概率、生存概率等12种风险指标,支持自定义资产配置和时间范围。
未来时间线模拟
模拟投资组合逐年演变过程,提供不同百分位数的收益分布,帮助理解长期投资可能面临的各种情景。
创业公司股权建模
分析创业公司股权在不同退出场景(收购、IPO、失败)下的预期价值,考虑稀释、期权池等因素。
房地产投资分析
计算房地产投资的现金流、内部收益率(IRR)、抵押贷款分析,考虑租金收入、维护成本、市场波动等因素。
厚尾分布建模
使用专有的核密度估计算法(KDE)捕捉市场极端事件,相比传统高斯模型能更准确地反映实际风险(低估风险3-10倍)。
税务感知计算
支持15+国家的税务计算(包括美国、英国、德国、法国、日本、澳大利亚、加拿大等),提供税后收益分析。
凯利准则优化
为高风险投资和赌博策略提供凯利准则计算,帮助确定最优下注比例以最大化长期增长。
多组合对比
同时比较多个投资组合的风险收益特征,支持侧边栏可视化对比,帮助做出更好的资产配置决策。
优势
免费额度充足:每月100次免费调用,适合个人和小规模使用
易于集成:支持所有主流AI工具(Claude、ChatGPT、Cursor等)
专业级分析:提供机构级的风险建模能力,无需金融专业知识
自然语言交互:直接通过对话获得复杂风险分析,无需学习专业软件
全面覆盖:从传统投资到创业股权、房地产等各类资产
实时更新:基于最新市场数据和专有算法
局限性
依赖网络:需要API连接,离线环境无法使用
调用限制:免费版有每月100次限制,高频使用需要付费
学习曲线:虽然通过AI简化,但理解风险指标仍需一定金融知识
历史数据依赖:风险分析基于历史数据,无法预测黑天鹅事件
配置要求:需要在AI工具中正确配置MCP服务器

如何使用

获取API密钥
访问HowRisky官网(https://howrisky.ai/app/settings),注册账号并获取免费的API密钥。每月提供100次免费调用。
配置AI工具
根据您使用的AI工具,编辑相应的配置文件。以下是通用配置示例,适用于大多数支持MCP的工具。
重启AI工具
保存配置文件后,重启您的AI桌面应用程序(如Claude Desktop、ChatGPT Desktop等)以使配置生效。
开始使用
直接向AI助手提问,AI会自动调用HowRisky工具进行分析。例如询问投资组合风险或创业股权价值。

使用案例

退休投资组合风险评估
一位55岁的投资者计划在10年后退休,想知道当前60%股票/40%债券的投资组合是否足够安全。
创业公司股权价值分析
一位工程师考虑加入创业公司,获得1%的股权期权,需要评估这些股权的潜在价值。
房地产投资回报分析
投资者考虑购买出租房产,需要计算预期回报和风险。
投资策略对比
投资者想比较三种不同投资策略的长期表现和风险特征。

常见问题

HowRisky是免费的吗?
我需要有金融背景才能使用吗?
支持哪些资产类型?
数据来源是什么?有多准确?
如何保证我的财务数据安全?
支持税务计算吗?
如果我的AI工具不支持MCP怎么办?
蒙特卡洛模拟是什么?为什么它重要?

相关资源

官方文档
完整的API文档、工具说明和配置指南
GitHub仓库
源代码、问题反馈和贡献指南
API密钥获取
注册账号并获取免费API密钥
定价页面
查看免费和付费套餐详情
MCP协议官网
了解Model Context Protocol的更多信息
技术支持邮箱
获取技术支持和问题解答

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "howrisky": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "howrisky-mcp-server"],
      "env": {
        "HOWRISKY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
13.5K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
10.6K
5分
C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
TypeScript
9.9K
4分
A
Apple Health MCP
一个用于通过SQL查询苹果健康数据的MCP服务器,基于DuckDB实现高效分析,支持自然语言查询和自动报告生成。
TypeScript
10.5K
4.5分
M
MCP Server Airbnb
已认证
Airbnb房源搜索与详情查询的MCP服务
TypeScript
18.2K
4分
A
Awesome Web3 MCP Servers
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表,涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议,标准化了应用程序如何向LLM提供上下文,类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络,专注于为代理提供自研和开源的MCP服务,支持加密支付,并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
11.6K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
115.0K
5分
R
Rednote MCP
RedNote MCP是一个为小红书内容访问提供服务的工具,支持认证管理、关键词搜索笔记、命令行初始化等功能,可通过URL访问笔记内容。
TypeScript
13.9K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
67.2K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
60.8K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
115.0K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
44.6K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.8K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
42.2K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
51.2K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
83.3K
4.7分
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