Howrisky MCP Server

🚀 HowRisky MCP Server

AIエージェント向けのモンテカルロリスク分析ツールです。肥尾分布と独自のKDEアルゴリズムを用いた機関向けの金融モデリングが可能です。

8つのツール：ポートフォリオリスク（CVaR、破産確率）、スタートアップ株式、不動産、ケリー基準によるベッティングなど、様々な分析が可能です。

対応アプリケーション：Claude Desktop、ChatGPT Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、VS Code、Codex

🚀 クイックスタート

標準設定

{
  "mcpServers": {
    "howrisky": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "howrisky-mcp-server"],
      "env": {
        "HOWRISKY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

無料のAPIキーはこちらから取得できます：https://howrisky.ai/app/settings （月100回の無料呼び出しが可能です）

始めるには

手順1：https://howrisky.ai/app/settings からAPIキーを取得します。

手順2：上記の標準設定をAIツールのMCP設定に追加します。

以上で設定は完了です！あなたのAIがモンテカルロリスクシミュレーションにアクセスできるようになりました。

📦 インストール

Claude Desktop

設定ファイルを編集します：

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

上記の標準設定を追加します。

Claude Desktopを再起動します。

テスト方法：Claudeに "Using HowRisky, what's the risk of a 60/40 portfolio?" と問いかけてみましょう。

ChatGPT Desktop

1. ChatGPT Desktopの設定を開きます。
2. Apps & Connectors → Advanced settings を選択します。
3. Developer mode を有効にします。
4. MCPサーバーの設定を追加します（上記の標準設定を使用します）。

ChatGPT Desktopを再起動します。

テスト方法：ChatGPTに "Use HowRisky to calculate CVaR for 100% SPY portfolio" と問いかけてみましょう。

Cursor

CursorのMCP設定ファイルに追加します。

上記の標準設定を使用します。

CursorはVS Code拡張機能の互換性を通じてMCPをサポートしています。

Windsurf

WindsurfのMCP設定に追加します。

上記の標準設定を使用します。

WindsurfのMCP統合はCursorと同様に機能します。

Cline (VS Code)

Cline MCP Marketplace経由

1. VS CodeでClineを開きます。
2. MCP Marketplaceで "howrisky" を検索します。
3. インストールをクリックします。
4. プロンプトが表示されたらAPIキーを入力します。

手動設定

VS Codeの設定 → 拡張機能 → Cline → MCP Serversに追加します。

上記の標準設定を使用します。

GitHub Copilot / VS Code

VS Codeの settings.json に追加します。

MCPサーバーの設定セクションで上記の標準設定を使用します。

リモートサーバー (HTTP)

カスタム統合やWebベースのAIツールの場合：

エンドポイント：https://mcp.howrisky.ai

認証：X-API-Key ヘッダーにあなたのAPIキーを含めます。

ドキュメント：https://howrisky.ai/mcp/docs

例：

curl -X POST https://mcp.howrisky.ai \
  -H "X-API-Key: your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

💻 使用例

設定が完了したら、あなたのAIに以下のように問いかけてみましょう：

"Using HowRisky, calculate the risk of investing $100K in a 60/40 portfolio over 20 years"

AIは以下の手順で動作します：

1. tools/list を通じてHowRiskyのツールを検出します。
2. 正しいパラメータで calculate_portfolio_risk を呼び出します。
3. CVaR、生存確率、破産リスクなどの指標を返します。

✨ 主な機能

肥尾モデリング：ガウスモデルはクラッシュリスクを3 - 10倍も過小評価します。当社の独自のKDEアルゴリズムは現実を捉えることができます。

包括的な指標：CVaR 95/99、VaR、破産確率、パーセンタイルなど、12種類のリスク指標を提供します。

非流動資産：スタートアップ、不動産、PEファンド、高リスクな賭博などのモデリングが可能です。

税対応：米国、英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、日本、オーストラリア、カナダなど、15カ国以上に対応しています。

カスタムシナリオ：過去のデータを独自の市場仮定で上書きすることができます。

📚 ドキュメント

利用可能なツール

詳細ドキュメント：https://howrisky.ai/mcp/docs

価格設定

価格詳細はこちら：https://howrisky.ai/mcp/pricing

サポート

• 問題報告：https://github.com/howrisky/howrisky-mcp-server/issues
• ドキュメント：https://howrisky.ai/mcp/docs
• メール：mcp@howrisky.ai

📄 ライセンス

このソフトウェアは独自のライセンスです - Copyright © 2025 Diogo Seca / HowRisky.ai

このソフトウェアはHowRisky MCP APIにアクセスするために使用できます。変更や再配布は禁止されています。詳細は LICENSE を参照してください。