PageSpeed MCP服務器是一個連接AI助手與谷歌PageSpeed Insights API的橋樑，為AI模型提供網站性能分析功能，包括核心性能指標、SEO評估、可訪問性審計和資源優化建議。

一個提供Google PageSpeed Insights分析的MCP服務器，幫助AI模型通過標準化接口分析網頁性能。

Meta Ads MCP是一個基於Model Context Protocol的服務器，用於通過標準化接口與Meta廣告API交互，使AI模型能夠訪問、分析和管理Meta廣告活動，包括獲取性能數據、可視化廣告創意和提供戰略建議。

Tailpipe MCP服務器是一個AI驅動的日誌分析工具，通過模型上下文協議連接AI助手與雲端/SaaS日誌數據，支持自然語言查詢和分析各類雲服務日誌，提供安全事件調查、成本性能洞察等功能。

MCP互聯網速度測試是一個實驗性項目，通過標準化的MCP協議為AI模型提供網絡性能測試工具，包括下載/上傳速度、延遲和抖動測量等功能。

OpenRouter MCP服務器提供與OpenRouter.ai模型生態系統的無縫集成，支持多種AI模型訪問和性能優化。

Yandex Tracker MCP服務器是一個為AI助手提供與Yandex Tracker API交互的模型上下文協議服務，支持隊列管理、用戶管理、問題操作和高級搜索功能，提供安全認證訪問和性能緩存。

Ultimate MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的AI代理操作系統，提供數十種強大工具能力，包括認知增強、工具使用和智能編排等功能。該系統通過標準化MCP工具暴露功能，使高級AI代理能訪問豐富的工具生態系統和專業化服務，同時優化成本、性能和質量。

交互式反饋MCP項目，通過集成模型上下文協議（MCP）在關鍵點提供智能交互反饋，優化AI助手的用戶交互流程，減少資源消耗並提升性能。

一個基於本地Ollama模型的AI代碼審計服務器，通過Model Context Protocol (MCP)集成，提供多維度代碼分析，包括安全性、完整性、性能、質量、架構、測試和文檔檢查。

Ultimate MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的AI代理操作系統，提供豐富的工具集和智能任務委派功能，支持多LLM供應商集成，優化成本與性能，實現複雜工作流自動化。

LRC-MCP Server是一個為LoadRunner Cloud提供模型上下文服務的項目，支持通過程序化方式訪問LRC資源與測試數據，便於構建性能工程工作流、儀表盤及AI集成。

LLM Gateway是一個基於MCP協議的服務器，支持高級AI代理（如Claude 3.7）將任務智能委託給成本更低的LLM模型（如Gemini Flash），實現成本優化和性能平衡。

一個基於Model Context Protocol的服務，提供Google PageSpeed Insights網頁性能分析功能，使AI模型能通過標準化接口評估網頁加載表現。