MCP Server Pagespeed

🚀 @enemyrr/mcp-server-pagespeed

這是一個提供谷歌PageSpeed洞察分析的模型上下文協議（MCP）服務器。藉助該服務器的標準化接口，AI模型能夠對網頁性能進行分析，為網頁性能優化提供有力支持。

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🚀 快速開始

📦 安裝指南

在Cursor IDE中的安裝與設置

1. 克隆並構建項目：

git clone https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed.git
cd mcp-server-pagespeed
npm install
npm run build

2. 在Cursor IDE設置中添加服務器：
   • 打開命令面板（Cmd/Ctrl + Shift + P）
   • 搜索“MCP: 添加服務器”
   • 填寫字段：
     • 名稱：pagespeed
     • 類型：command
     • 命令：node /絕對路徑/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js

⚠️ 重要提示

請將 /absolute/path/to/ 替換為實際的項目克隆和構建路徑。

命令行使用

直接運行：

npx mcp-server-pagespeed

💻 使用示例

基礎用法

使用 analyze_pagespeed 工具，藉助谷歌PageSpeed洞察API分析網頁。

use_mcp_tool({
  server_name: "pagespeed",
  tool_name: "analyze_pagespeed",
  arguments: {
    url: "https://example.com"
  }
});

該工具返回的信息如下：

• 總體性能評分（0 - 100）
• 加載體驗指標
  • 首內容繪製（First Contentful Paint）
  • 首輸入延遲（First Input Delay）
• 前5個改進建議，包括：
  • 標題
  • 描述
  • 潛在影響
  • 當前值

✨ 主要特性

• 即時網頁性能分析
• 詳細的加載體驗指標
• 優先級改進建議
• 完整的錯誤處理
• TypeScript支持

🔧 技術細節

錯誤處理

該服務器提供詳細錯誤消息，涵蓋以下情況：

• 無效URL
• API請求失敗
• 連接問題
• 無效工具調用

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請隨意提交Pull Request到 https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。