# 性能分析

一個提供Zig語言工具支持的MCP服務器，包含代碼優化、計算單元估算、代碼生成和最佳實踐推薦等功能。

一個基於Playwright和Lighthouse的MCP服務器，用於網站性能分析與截圖捕獲。

該項目通過MCP協議實現Spark代碼的AI智能優化，提供代碼優化建議和性能分析服務。

一個基於Go的MCP服務器，提供分析Go性能剖析文件(pprof)的工具，支持多種分析類型和輸出格式。

Postgres MCP Pro 是一個開源 MCP 服務器，為 AI 代理提供數據庫索引調優、執行計劃分析、健康檢查和安全 SQL 執行等全方位支持。

Chrome DevTools MCP是一個模型上下文協議服務器，通過MCP集成Chrome開發者工具協議，允許用戶通過連接Chrome開發者工具來調試Web應用程序。

Perfetto MCP是一個模型上下文協議服務器，能夠將自然語言提示轉換為專業的Perfetto跟蹤分析，幫助開發者無需編寫SQL即可進行性能分析、ANR檢測、CPU熱點線程識別、鎖競爭分析和內存洩漏檢測。

這是一個為Arm架構開發、遷移和優化提供工具與知識的MCP服務器，支持代碼遷移分析、容器架構檢查、彙編性能分析和知識庫搜索等功能。

MCP pytest集成服務，提供測試會話記錄、結果跟蹤和性能分析功能

一個提供Zig語言工具支持的MCP服務器，包含代碼優化、計算單元估算、代碼生成和最佳實踐推薦等功能。

一個基於Arthas的JVM監控MCP服務器實現，提供Python接口用於監控和分析Java進程。

PageSpeed MCP服務器是一個連接AI助手與谷歌PageSpeed Insights API的橋樑，為AI模型提供網站性能分析功能，包括核心性能指標、SEO評估、可訪問性審計和資源優化建議。

Logstash MCP服務器是一個用於監控和管理Logstash實例的工具，提供Web界面和多種監控功能，包括節點信息、管道統計、性能調試等。

一個基於Go的MCP服務器，提供分析Go pprof性能分析文件的工具，支持多種分析類型和輸出格式。

Raygun的MCP服務端，提供對錯誤監控、性能分析、部署管理和團隊協作等API功能的全面訪問

YC-CSS-UI是一個智能CSS調試與優化MCP服務，提供CSS代碼分析、問題檢測、自動修復建議和性能優化功能，支持與Claude Code集成，幫助開發者提高CSS代碼質量。

PostgreSQL數據庫管理MCP服務，提供分析、調試、遷移和監控功能

Raygun的MCP服務器，提供對崩潰報告和真實用戶監控應用的API訪問

一個用於監控網站性能和環境影響的開源MCP服務器實現

Lighthouse MCP Server是一個基於Google Lighthouse的模型上下文協議服務器，提供全面的網站性能審計和分析功能，包括性能評分、可訪問性檢查、SEO分析和安全評估。

New Relic MCP服務器是一個非官方的社區項目，提供與New Relic可觀測性平臺的無縫集成。通過統一的接口查詢指標、管理警報、監控應用程序，並與整個可觀測性堆棧交互。

Scalene-MCP是一個基於FastMCP v2的服務器，為LLM提供對Scalene性能分析工具的結構化訪問，支持CPU、GPU和內存分析，並集成到GitHub Copilot、Claude Code等LLM代理中。

PostgreSQL數據庫管理MCP服務，提供分析、配置和調試功能

PageSpeed MCP服務器是一個連接AI助手與谷歌PageSpeed Insights API的橋樑，提供網站性能分析功能。

Raygun的MCP服務器，提供對Crash Reporting和Real User Monitoring應用的API V3端點訪問。

PostgreSQL MCP服務器是一個提供數據庫管理功能的工具，支持數據庫分析、調試、模式管理、數據遷移和性能監控等功能。

一個提供瀏覽器自動化和開發工具的MCP服務器，支持通過Puppeteer進行網頁操作、調試、分析和測試，無需額外安裝瀏覽器或插件。

一個基於Model Context Protocol的服務，提供Google PageSpeed Insights網頁性能分析功能，使AI模型能通過標準化接口評估網頁加載表現。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，專門用於與Amazon Redshift數據庫交互，通過AWS Data API安全連接，提供數據庫結構查詢、數據檢索、性能分析等功能，支持與Claude、Cursor等AI工具集成。

MCP-PostgreSQL-Ops是一個專業的PostgreSQL數據庫操作和監控MCP服務器，支持PostgreSQL 12-17版本，提供全面的數據庫分析、性能監控和智能維護建議，通過自然語言查詢實現數據庫管理。