Text2sim MCP Server

🚀 離散事件仿真模塊：Text2Sim MCP 服務器組件

本模塊為 Text2Sim MCP 服務器增添了離散事件仿真（DES）功能，採用 SimPy 構建，能有效助力相關業務場景的仿真模擬。

🚀 快速開始

此模塊為 Text2Sim MCP 服務器添加了離散事件仿真（DES）功能，使用 SimPy 構建。

✨ 主要特性

• 為 Text2Sim MCP 服務器添加離散事件仿真功能。
• 支持多種概率分佈，可靈活配置處理時間。
• 具備完善的指標收集功能，能自動計算平均值和計數。
• 採用正則表達式解析輸入配置，保障安全性。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

結構

• des_simulator.py：包含核心的 SimPy 基於仿真的模型、實體和指標收集代碼。
• des_utils.py：用於分佈解析、配置驗證和仿真執行的實用函數。

模塊組件

實體類

表示在仿真系統中流動的單位。實體可以具有自定義屬性，並在整個過程中跟蹤自身狀態。

過程步驟類

封裝單個過程步驟的邏輯。主要功能包括：

• 資源管理，帶容量限制。
• 由概率分佈決定的處理時間。
• 等待時間和吞吐量指標收集。

指標收集器

在仿真運行期間收集和彙總性能指標：

• 每個過程步驟的等待時間。
• 吞吐量計數。
• 平均值和計數的自動計算。

仿真模型

將所有組件整合到完整的離散事件仿真中：

• SimPy 環境配置。
• 具有可配置間隔到達時間的實體生成。
• 多個步驟的順序處理。
• 指標收集和報告。

支持的分佈

在任何步驟的 distribution 字段中使用：

配置方案

仿真引擎通過正則表達式解析輸入配置，執行 SimPy 基於仿真的運行，並返回性能指標供解釋。

🔧 技術細節

本模塊使用 SimPy 構建離散事件仿真模型，通過正則表達式解析輸入配置，避免了使用 eval() 帶來的安全風險。在執行仿真前，會對輸入的分佈類型和參數進行驗證，確保輸入的合法性。同時，採用健壯的錯誤處理機制，能幹淨地報告錯誤而不會洩露內部狀態。

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，故跳過此章節。

⚠️ 重要提示

• 無 eval() 使用：基於正則表達式的解析防止了任意代碼執行。
• 輸入驗證：在執行之前對分佈類型和參數進行驗證。
• 健壯的錯誤處理：乾淨地報告錯誤而不會洩露內部狀態。