Newrelic MCP
N

Newrelic MCP

New Relic MCP服務器是一個非官方的社區項目,提供與New Relic可觀測性平臺的無縫集成。通過統一的接口查詢指標、管理警報、監控應用程序,並與整個可觀測性堆棧交互。
2分
5.4K

什麼是New Relic MCP Server?

這是一個Model Context Protocol (MCP)服務器,作為AI助手與New Relic可觀測性平臺之間的橋樑。它允許您通過自然語言交互方式訪問New Relic的所有功能,包括應用性能監控、警報管理和基礎設施檢查等。

如何使用New Relic MCP Server?

您可以通過簡單的安裝配置將服務器連接到支持的AI客戶端(如Claude、Cline等),然後就可以用自然語言查詢您的New Relic數據。服務器會自動將您的請求轉換為New Relic API調用並返回結構化結果。

適用場景

適用於需要快速查詢監控數據、管理警報或檢查系統狀態的運維團隊和開發人員。特別適合那些希望通過對話方式而不是複雜儀表板來獲取系統洞察的用戶。

主要功能

NRQL查詢
支持執行強大的NRQL查詢來分析您的New Relic數據
APM集成
監控應用程序性能並檢查健康狀態
告警管理
查看和確認告警事件
實體搜索
發現和檢查基礎設施中的各種實體
合成監控
管理合成監控器和檢查
REST v2工具
提供部署標記、APM應用、指標和警報的高價值REST端點
優勢
通過自然語言交互簡化New Relic數據訪問
統一接口整合多個New Relic API功能
支持多種AI客戶端和開發環境
詳細的錯誤處理和日誌記錄
侷限性
需要有效的New Relic API密鑰和賬戶
某些高級功能可能需要特定權限
非官方項目,不受New Relic官方支持

如何使用

獲取New Relic憑證
登錄New Relic賬戶,創建API密鑰並記下賬戶ID
安裝服務器
使用Smithery CLI快速安裝或手動配置
配置環境變量
設置NEW_RELIC_API_KEY和NEW_RELIC_ACCOUNT_ID
開始查詢
在支持的客戶端中使用自然語言查詢New Relic數據

使用案例

監控應用性能
檢查應用程序的響應時間和錯誤率
故障排查
識別導致性能下降的根本原因
告警管理
查看和處理系統告警

常見問題

需要什麼樣的New Relic權限?
如何確認服務器是否正常運行?
支持哪些AI客戶端?
數據會有延遲嗎?

相關資源

New Relic官方文檔
New Relic平臺的完整文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol的官方規範
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
Smithery平臺
MCP服務器部署和管理平臺

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "newrelic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "newrelic-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  }
}

{
  "cline.mcpServers": [
    {
      "name": "newrelic",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "newrelic-mcp"],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  ]
}

{
  "mcpServers": {
    "newrelic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "newrelic-mcp"],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "newrelic": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/newrelic-mcp/dist/server.js"],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
9.4K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
9.1K
5分
T
Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
Go
5.6K
5分
M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
Python
9.2K
5分
R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
9.6K
5分
N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
10.2K
5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
8.2K
4分
U
Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
TypeScript
8.4K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
28.4K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
36.4K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
108.0K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
29.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
22.3K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
18.9K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
16.8K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
70.6K
4.7分
AIBase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2026AIBase