一個用於XSS漏洞測試的MCP服務器項目，支持通過AI檢測JavaScript執行、分析HTTP響應和頭部信息，以及自定義HTTP請求等功能。

MCP Server Semgrep是一個符合Model Context Protocol標準的服務器，集成了Semgrep靜態分析工具與AI助手，提供代碼安全分析、質量改進和漏洞檢測功能。項目簡化了架構設計，支持多平臺運行，可通過多種方式安裝，並提供了豐富的代碼分析功能。

一個集成OSV.dev和AI模型的安全分析MCP服務器，用於檢測代碼漏洞並提供安全建議。

AI包安全掃描工具，提供CLI和MCP服務器兩種模式，可快速檢測MCP服務器、AI技能和軟件包中的漏洞、提示注入和供應鏈攻擊

Kali MCP服務器是一個AI驅動的網絡安全測試平臺，集成了55+專業安全工具，支持多種AI接口進行智能滲透測試和漏洞挖掘

VulniCheck是一個AI驅動的安全掃描器，為Python項目和GitHub倉庫提供全面的安全分析。它作為基於Docker的HTTP MCP服務器運行，支持標準HTTP流式傳輸，提供容器化部署和全面的漏洞掃描功能，包括依賴項檢查、密鑰檢測、Docker文件分析和AI風險評估。

ExploitDB MCP服務器是一個提供漏洞數據庫查詢功能的模型上下文協議服務，由Cyreslab.ai開發，用於增強AI助手在網絡安全研究中的能力。

Socket MCP服務器是一個用於依賴項安全掃描的模型上下文協議服務，提供npm、PyPI等軟件包生態系統的安全評分和漏洞檢測功能，支持AI助手集成和多種部署方式。

基於函數級汙點分析的Java源代碼漏洞審計工具，通過MCP協議為AI助手提供安全分析能力，支持多種漏洞類型檢測和調用鏈追蹤。

Zebbern Kali MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的綜合性滲透測試平臺，為AI助手（如GitHub Copilot）提供通過標準化API直接在Kali Linux系統上執行安全工具的139個功能，涵蓋網絡偵察、Web應用測試、密碼破解、漏洞利用和活動目錄攻擊等。

Vulners MCP服務器是一個通過模型上下文協議（MCP）提供對Vulners漏洞數據庫訪問的工具，支持在Claude Desktop等AI助手中直接查詢漏洞信息、搜索CVE、分析安全公告和審計軟件包。

AI編碼助手安全掃描器，通過MCP或CLI掃描代碼漏洞、檢測AI幻覺包、阻止提示注入攻擊，支持12種語言和1700+安全規則

MCP Fortress是一個為Model Context Protocol（MCP）服務器設計的綜合安全工具，提供自動化漏洞掃描、運行時防護、風險評分和威脅檢測功能，支持通過MCP服務器模式與Claude Code等AI助手集成進行安全分析。

DefectDojo的MCP服務器實現，提供AI代理與漏洞管理工具的API交互能力

一個用於AI應用的雙層安全網關，通過語義分析和靜態模式匹配檢測提示注入、越獄攻擊及傳統Web漏洞，保護AI代理免受惡意輸入攻擊。

MCP滲透測試框架是一個智能自動化安全評估工具，集成多種安全工具實現偵察、漏洞掃描和可控利用，支持AI驅動的智能工作流和報告生成

Vibehacker Metasploit MCP是一個基於FastMCP的接口，用於連接Metasploit框架，使AI代理能夠調用Metasploit的功能，包括漏洞利用、載荷生成、目標掃描和會話管理。

Contrast MCP Server是一個連接Contrast安全數據與AI代理/LLM的橋樑，幫助開發者和安全專業人員快速修復漏洞。它支持多種部署方式，包括本地運行、Docker容器，並能與VS Code、Copilot等工具集成。

該項目通過MCP協議橋接Yogosha漏洞賞金平臺，實現自動化漏洞管理、資產庫存和報告生成，支持AI助手直接操作安全資源。

該項目提供了一個基於Python的MCP服務器，用於將OSV（開源漏洞）數據與AI助手或大型語言模型集成，通過MCP協議暴露工具和資源以增強LLM的工作流程和能力。