Vulners MCP
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Vulners MCP

Vulners MCP服務器是一個通過模型上下文協議(MCP)提供對Vulners漏洞數據庫訪問的工具,支持在Claude Desktop等AI助手中直接查詢漏洞信息、搜索CVE、分析安全公告和審計軟件包。
2.5分
3.5K

什麼是 Vulners MCP Server?

Vulners MCP Server 是一個連接 AI 助手與專業漏洞數據庫的橋樑。它允許您像與專家對話一樣,通過自然語言查詢超過 400 萬條漏洞公告、CVE 信息和軟件安全數據。無需記憶複雜的查詢語法或 API 調用,只需用日常語言提問即可獲得專業的安全情報。

如何使用 Vulners MCP Server?

使用 Vulners MCP Server 非常簡單:首先獲取 Vulners API 密鑰,然後在 Claude Desktop 中配置服務器,重啟後即可開始對話。您可以直接詢問安全相關問題,如'最近 Chrome 有哪些漏洞?'或'分析 CVE-2024-1234 的詳細信息',AI 助手會自動調用相應的工具為您獲取答案。

適用場景

Vulners MCP Server 特別適合以下場景:安全研究人員需要快速查詢漏洞信息、開發人員需要審計項目依賴的安全性、系統管理員需要檢查服務器軟件漏洞、安全團隊需要監控最新威脅情報、以及任何需要了解軟件安全狀況的非技術用戶。

主要功能

AI 助手集成
原生支持 Claude Desktop 和其他 MCP 兼容客戶端,通過自然語言交互訪問專業安全數據
雙傳輸協議支持
自動檢測並支持 stdio(用於 Claude Desktop)和 HTTP 兩種傳輸模式,適應不同部署環境
7 個專業安全工具
提供完整的漏洞研究工具集,包括全文搜索、CVE 查詢、軟件審計、CPE 搜索和 Linux 包審計等功能
靈活的部署方式
支持 Docker 容器化部署、本地構建安裝和 PyPI 包安裝,滿足不同用戶的技術需求
簡單的環境配置
通過環境變量輕鬆配置 API 密鑰和服務器設置,無需複雜的配置文件
優勢
無需學習複雜查詢語法,用自然語言即可獲取專業安全情報
無縫集成到現有工作流中,特別是與 Claude Desktop 的深度整合
覆蓋超過 400 萬條漏洞數據,信息全面且更新及時
提供多種部署方式,從本地開發到生產環境都能靈活應對
工具選擇智能引導,避免用戶誤用不合適的查詢方式
侷限性
需要 Vulners API 密鑰,可能需要註冊和訂閱相應服務
依賴穩定的網絡連接訪問 Vulners 數據庫
對於高度定製化的複雜查詢,可能不如直接使用 API 靈活
需要基本的 Claude Desktop 配置知識,對完全非技術用戶有一定門檻

如何使用

獲取 API 密鑰
訪問 Vulners 官網註冊賬戶,在個人設置中生成具有 'api' 權限的 API 密鑰
構建 Docker 鏡像
克隆項目倉庫並使用 Docker 構建服務器鏡像
配置 Claude Desktop
根據您的操作系統,編輯 Claude Desktop 的配置文件,添加 Vulners MCP 服務器配置
重啟並開始使用
重啟 Claude Desktop,在界面中看到 🔌 圖標表示 Vulners MCP 服務器已成功連接,現在可以開始提問了

使用案例

查詢特定 CVE 詳細信息
當您聽說某個特定的 CVE 編號,想要了解其詳細信息、影響範圍和修復方案時
發現某產品的所有漏洞
當您需要了解某個軟件產品(如 Apache、Chrome 等)存在的所有已知漏洞時
審計特定軟件版本
當您需要檢查特定軟件版本是否存在已知安全漏洞時
檢查 Linux 服務器安全
當您需要檢查 Linux 服務器上安裝的軟件包是否存在安全漏洞時

常見問題

Vulners MCP Server 是免費的嗎?
除了 Claude Desktop,還能與其他 AI 助手一起使用嗎?
數據更新頻率如何?
需要編程知識才能使用嗎?
如何選擇正確的工具?
支持中文查詢嗎?

相關資源

GitHub 倉庫
Vulners MCP Server 的源代碼、問題跟蹤和貢獻指南
Vulners 官網
註冊賬戶、獲取 API 密鑰和了解 Vulners 服務的詳細信息
Model Context Protocol 文檔
瞭解 MCP 協議的技術規範和實現細節
Claude Desktop 下載
下載和安裝 Claude Desktop,開始使用 Vulners MCP Server
Docker 文檔
學習 Docker 基礎知識,瞭解容器化部署的概念和操作

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "vulners": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "VULNERS_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE",
        "vulners-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
4.3K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
7.9K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
15.5K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
10.3K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
11.7K
5分
A
Apple Health MCP
一個用於通過SQL查詢蘋果健康數據的MCP服務器,基於DuckDB實現高效分析,支持自然語言查詢和自動報告生成。
TypeScript
10.0K
4.5分
M
MCP Server Airbnb
已認證
Airbnb房源搜索與詳情查詢的MCP服務
TypeScript
12.2K
4分
A
Agentic Radar
Agentic Radar是一個用於分析和評估代理系統的安全掃描工具,幫助開發者、研究人員和安全專家理解代理系統的工作流程並識別潛在漏洞。
Python
11.6K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
25.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
33.3K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
91.8K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
27.6K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.1K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
18.0K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
20.4K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
61.3K
4.7分
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