該項目演示如何創建MCP服務器，使LLM能夠與Backstage實例通信，包含基於Bee Agent框架的示例代理。

一個基於Python的Obsidian MCP標準IO服務器，提供Vault和文件管理功能，支持與LLM Agent集成。

Fused MCP Agents是一個基於Python的工具，允許用戶通過Claude桌面應用直接運行任何Python代碼，實現LLM與API及可執行代碼的連接。

一個基於FastMCP的模塊化應用演示，集成了MCP服務器、FastAPI接口和LLM Agent功能，採用模塊化設計，支持雙運行模式和LLM集成。

Speelka Agent是一個基於模型上下文協議(MCP)的通用LLM代理，能夠調用其他MCP服務器的工具，實現複雜任務分解、多模型協作和工具編排。

該項目是一個基於LangChain的MCP客戶端，用於演示如何通過LangChain ReAct Agent調用MCP服務器工具。它支持Anthropic、OpenAI和Groq的LLM，並提供了從MCP工具到LangChain工具的轉換功能。

Nano Agent是一個實驗性的小型工程代理MCP服務器，支持多提供商LLM模型，用於測試和比較雲端與本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。項目包含多模型評估系統、嵌套代理架構和統一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

一個MCP服務器項目，為LLM代理提供與AgentOps API交互的能力，用於訪問和分析追蹤數據。

MCP服務器為LLM代理提供基礎設施連接服務，支持數據庫、文件存儲、Kafka和Web接口的交互，通過容器化部署並與Gitlab Agent和LLM Chat集成實現自動化數據管道創建

該項目演示瞭如何使用Model Context Protocol (MCP)服務器與多種LLM代理框架集成，包括Google ADK、LangGraph、OpenAI Agents和Pydantic-AI，通過標準化接口連接不同LLM提供商，並使用Logfire進行追蹤和可視化。

一個MCP服務器項目，為LLM代理提供與AgentOps API交互的接口，用於訪問跟蹤數據，包含認證流程和工具調用功能。

MCP協議實現LLM與openGauss數據庫的標準化交互，構建AI Agent應用框架