Fused MCP

🚀 Fused MCP Agent：數據MCP服務器的搭建設置

Fused MCP Agent允許像Claude這樣的大語言模型（LLM）進行HTTP請求，使其能夠連接到API和可執行代碼。本項目創建了此倉庫，方便自己及任何處理數據的人將_任何Python代碼_直接傳遞到本地的Claude應用程序。

此倉庫提供一個簡單的分步筆記本工作流，用於在Fused用戶定義函數(UDFs)之上使用Python設置Claude桌面應用程序的MCP服務器。

🚀 快速開始

1. 配置Claude桌面應用程序：
   • 打開Claude桌面應用程序。
   • 轉到設置，找到MCP服務器集成部分。
   • 添加一個新的MCP服務器，指定其命令和參數。
2. 註冊和安裝：
   • 在Anthropic控制檯創建一個賬戶並獲取API密鑰。
   • 安裝必要的依賴項，包括uv工具。
3. 啟動MCP服務器：

   uv run main.py --agent get_current_time
   

4. 使用本地客戶端（可選）：
   • 如果您沒有Claude桌面應用程序，可以在另一終端會話中啟動本地客戶端：

   uv run client.py http://localhost:8080/sse
   

✨ 主要特性

• 允許LLM（如Claude）進行HTTP請求，連接API和可執行代碼。
• 提供簡單的分步筆記本工作流，便於設置MCP服務器。
• 支持本地運行，無需Fused賬戶。

📦 安裝指南

先決條件

• Python 3.11
• 最新安裝的Claude桌面應用程序（macOS和Windows）

如果您使用的是Linux，桌面應用程序不可用，因此我們為無需Claude桌面應用程序即可運行的本地Claude客戶端提供了一個簡單的設置方法！

您不需要Fused賬戶即可完成任何上述操作！所有內容都在您的本地機器上運行。

安裝步驟

• 在任何本地目錄中克隆此倉庫，並導航到該倉庫：

git clone https://github.com/fusedio/fused-mcp.git
cd fused-mcp

• 安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

啟動MCP服務器

uv run main.py --agent get_current_time

使用本地客戶端（無Claude桌面應用程序時）

uv run client.py http://localhost:8080/sse

📚 詳細文檔

貢獻

歡迎為倉庫中的udfs/目錄添加自己的UDF，這樣其他人也可以在本地嘗試使用它們！

使用本地Claude客戶端（無需Claude桌面應用程序）

如果您無法安裝Claude桌面應用程序（例如在Linux上），我們提供一個小型示例本地客戶端界面來使用此倉庫中配置的MCP服務器：

⚠️ 重要提示

在此情況下，您需要Anthropic API密鑰，因為不會使用到Claude桌面應用程序。

• 創建Anthropic控制檯賬戶
• 獲取Anthropic API密鑰
• 創建.env文件：

touch .env

• 在.env文件中添加您的API密鑰：

# .env
ANTHROPIC_API_KEY = "your-key-here"

• 啟動MCP服務器：

uv run main.py --agent get_current_time

• 在另一終端會話中啟動本地客戶端，指定服務器地址：

uv run client.py http://localhost:8080/sse

通過以上步驟，您可以輕鬆配置和使用MCP服務器與Claude進行交互。