# LLM連接

MCP-Use是一個開源庫，允許開發者將任何支持工具調用的LLM連接到MCP服務器，構建具有工具訪問能力的自定義代理。

Fused MCP Agents是一個基於Python的工具，允許用戶通過Claude桌面應用直接運行任何Python代碼，實現LLM與API及可執行代碼的連接。

Anyquery是一個基於SQLite的SQL查詢引擎，支持對文件、數據庫和各種應用（如Apple Notes、Notion等）進行SQL查詢，並通過插件擴展功能。它還支持連接LLM（如ChatGPT）作為數據訪問接口，並能作為MySQL服務器運行。

一個名為Goose的Docker鏡像項目，集成了MCP服務器，支持通過Ollama連接LLM模型，並可通過命令行擴展添加GitHub MCP服務。

mcp-browser-use是一個通過browser-use連接MCP客戶端（如Claude或Cursor）與瀏覽器的工具，無需額外支付LLM API費用，直接使用客戶端已有的LLM配置。

該項目是一個MCP服務器網關中心，用於集中管理多個MCP服務器並整合工具功能，避免為每個LLM客戶端重複配置和運行服務器進程。支持動態配置重載，通過單一接口提供所有託管服務器和中心工具的服務。

MCP Client是一個開源庫，用於在TypeScript/Node.js中連接任何LLM到MCP服務器，支持構建具有工具訪問權限的自定義代理。

Open Data MCP是一個開源項目，旨在通過MCP協議將公開數據集快速接入LLM應用，實現開放數據的便捷訪問和社區化發佈。

學習如何構建MCP服務器以通過LangChain連接LLMs

Mcpixir是一個開源的Elixir庫，用於連接任何LLM到MCP服務器，構建具有工具訪問權限的自定義代理。它支持多種LLM提供商和MCP服務器，提供靈活的工具調用和服務器管理功能。

zk-mcp是一個MCP服務器，用於將zk管理的筆記與LLMs集成，旨在讓LLMs高效訪問zk管理的知識庫。

Bounteous MCP服務器是一個實現模型上下文協議（MCP）的服務，為LLM應用與版本控制系統（GitHub和GitLab）提供標準化集成，支持倉庫管理、問題跟蹤、代碼審查等自動化功能。

一個用於LLM與SQL Server集成的MCP服務器實現，提供數據庫連接檢查、表結構查詢和SQL執行功能

Memgraph MCP Server是一個輕量級的Model Context Protocol（MCP）服務器實現，旨在連接Memgraph圖數據庫與大型語言模型（LLM），提供Cypher查詢執行和模式信息獲取功能。

Easy-MCP-Use是一個開源的TypeScript庫，旨在連接任何LLM到任何MCP服務器，並構建具有工具訪問權限的自定義代理。它支持多種LLM模型和MCP服務器，提供動態服務器選擇、多服務器支持、工具限制等功能，使開發者能夠輕鬆地將LLM連接到各種工具。

Open Data MCP是一個開源項目，旨在通過MCP協議將公開數據集快速接入LLM應用。項目提供CLI工具實現2分鐘接入（當前支持Claude），並建立社區協作框架讓開發者能輕鬆貢獻和發佈公開數據集。核心目標是構建連接所有LLM應用與數百萬公開數據集的基礎設施。