微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。

Office-Word-MCP-Server是一個基於Model Context Protocol的服務器，為AI助手提供創建、讀取和操作Microsoft Word文檔的標準接口，支持豐富的文檔編輯功能。

一個基於MCP協議的Word文檔操作服務器，為AI助手提供創建、編輯和管理Microsoft Word文檔的能力。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。

一個為Microsoft OneNote實現的模型上下文協議(MCP)服務器，提供標準化接口讓AI語言模型與OneNote交互，支持筆記本、分區和頁面的管理功能。

一個通過AI助手與Microsoft To Do任務交互的服務，需要Node.js環境和Azure應用註冊進行認證配置。

MS SQL MCP Server是一個無需編碼的橋樑工具，允許AI助手直接查詢和探索Microsoft SQL Server數據庫，支持數據庫發現、表結構查看、安全執行只讀SQL查詢及自然語言生成SQL功能。

一個與Microsoft Graph API集成的MCP服務器，提供Teams團隊協作、用戶管理和消息搜索等功能，支持AI助手通過協議與微軟生態交互。

該項目展示瞭如何通過Model Context Protocol (MCP)將Azure OpenAI驅動的AI代理與Microsoft Fabric數據倉庫集成，利用GraphQL作為通用數據連接層，實現企業數據的雙向訪問。

Microsoft MCP Server for Enterprise 是一個基於 Model Context Protocol 的公開預覽版服務器，允許AI代理通過自然語言查詢訪問 Microsoft Entra 數據，並將其轉換為 Microsoft Graph API 調用，旨在幫助開發者和IT管理員將組織數據管理集成到AI工作流中。

這是一個用於Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations的Python客戶端庫和MCP服務器，提供完整的OData操作、元數據管理、標籤緩存和AI助手集成功能。

一個通過AI助手與Microsoft To Do任務交互的服務

這是一個用於Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations開發的MCP服務器，通過語義搜索訪問5萬多個F&O標準構件，支持AI助手在開發過程中查找相關實現模式和讀取本地源代碼。

該項目展示了多個與Microsoft Azure集成的Model Context Protocol (MCP)服務器，這些服務器使大型語言模型(LLM)能夠安全地訪問Azure的工具和數據源，包括AI代理服務和多種數據庫服務。

該項目提供了將Claude AI與MCP服務器集成以訪問Microsoft Graph API的完整解決方案，包含服務搭建、接口對接和功能定製三階段實現指南。

一個為Microsoft OneNote實現的模型上下文協議(MCP)服務器，提供標準化接口讓AI語言模型與OneNote交互，支持筆記本、分區和頁面的管理功能。

一個基於Node.js和TypeScript的MCP服務器，用於AI代理與Microsoft SQL Server數據庫交互，提供表結構查詢和CRUD操作功能。

OneNote MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務，允許AI助手安全訪問和操作Microsoft OneNote數據，提供讀寫、搜索、編輯等功能，支持高級內容處理和驗證。

Edit-MCP是一個與Microsoft Edit工具集成的模型上下文協議服務器，為AI系統提供高級文件編輯功能，採用混合架構結合文件系統操作和Edit集成。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和工具集成。

MS SQL MCP Server是一個無需編碼的橋樑工具，讓AI助手能直接查詢和探索Microsoft SQL Server數據庫，支持數據庫發現、表結構查看、安全執行只讀SQL查詢及自然語言轉SQL功能。

一個用於Microsoft OneNote的MCP服務器，允許AI代理讀取、創建和分析OneNote筆記本、分區和頁面，包括通過Claude Vision自動提取圖像中的文本內容。

一個實現Model Context Protocol (MCP)的服務，允許AI語言模型如Claude等與Microsoft OneNote交互，支持訪問、創建、搜索和總結筆記內容。

該項目展示瞭如何將Model Context Protocol (MCP)工具與Microsoft Semantic Kernel集成，實現AI模型與外部數據源或工具的無縫交互。通過MCP協議標準化應用與AI模型的交互方式，結合Semantic Kernel的強大功能，開發者可以擴展AI能力，動態調用外部功能，並簡化複雜工作流的編排。

一個基於Spring Boot和Spring AI的MCP服務器實現，使AI代理能夠搜索和導航Microsoft OneDrive中的文件和文件夾。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。

MCPSharp是一個.NET庫，用於構建符合MCP協議的服務端和客戶端，支持將.NET方法快速轉換為AI模型可調用的工具函數，並提供與Microsoft.Extensions.AI和Semantic Kernel的集成。

一個基於Python的MCP服務器，允許AI代理程序化查詢Microsoft 365路線圖，幫助組織跟蹤即將發佈的Teams、SharePoint等產品功能更新。