# AI對話

一個簡易的MCP Server示例項目，通過高德天氣API和釘釘機器人實現天氣查詢與消息推送功能

一個基於Flutter的MCP客戶端應用，支持多AI模型對話和MCP服務管理，可通過Cloudflare集成外部工具擴展AI能力。

該項目使用Quarkus框架和Model Context Protocol（MCP）實現了一個基於多MCP服務器的智能代理應用，結合LangChain4j提供AI對話、餐廳推薦、Slack通知等功能，支持開發和生產環境部署。

悉尼文法學校歷任校長互動聊天應用，集成視頻播放和AI對話功能

一個React應用，用於可視化回放LLM聊天記錄，支持拖拽上傳、播放控制、速度調節和進度跳轉等功能。

一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。

一個讓Claude Desktop直接調用ChatGPT API的MCP服務器，支持自定義參數和網絡搜索功能。

該項目展示瞭如何將AWS Bedrock的對話式AI能力通過MCP服務器架構與關係型數據庫集成，實現自然語言查詢數據庫的功能。