# LLM優化

VectorCode是一個代碼倉庫索引工具，旨在通過索引和提供代碼倉庫信息來優化編程大語言模型（LLM）的提示構建。它支持多種嵌入引擎，提供命令行工具和Neovim插件，幫助開發者更高效地利用項目上下文提升模型輸出質量。

將代碼倉庫轉換為適合LLM處理的格式的MCP服務

GitHub看板MCP服務是一個將GitHub issue轉為看板形式管理，並優化LLM任務處理的服務器

百度搜索MCP服務器是一個提供百度搜索能力的模型上下文協議服務，包含網頁內容抓取和解析功能，專為大型語言模型優化輸出。

一個優化LLM文件訪問的隱私保護MCP文件服務器

Crawl4AI MCP Server是一個基於MCP協議的智能信息獲取服務器，為AI系統提供多引擎搜索和優化的網頁內容提取功能，將網頁轉換為適合LLM處理的格式。

MCP文本編輯器服務器是一個基於Model Context Protocol的文本文件編輯服務，提供行導向的文本文件操作能力，支持高效的部分文件訪問以減少LLM工具的token消耗。具備併發編輯檢測、多文件原子操作和多種編碼支持等特性。

GitHub Kanban MCP Server是一個將GitHub issue轉換為看板形式管理的MCP服務器，專為LLM任務管理優化設計。

Skrape MCP Server是一個將網頁轉換為適合LLM處理的Markdown格式的服務，通過skrape.ai API實現。

BetterMCPFileServer是一個重新設計的文件系統訪問協議服務器，通過路徑別名保護隱私並提供優化的LLM友好API。它簡化了文件操作接口，從11個功能減少到6個，同時增強了搜索能力和隱私保護。

Unsloth MCP Server是一個用於高效微調大語言模型的服務，基於Unsloth庫實現2倍加速和80%內存節省，支持多種模型和量化技術。